Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet

www.renyi.hu
Széchenyi Plusz RRF
Bemutatás

A Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet a nemzetközi matematikai élet egyik kiemelkedő központja. Ideális munkakörnyezetet biztosít a matematikai kutatásokhoz, az 1950-es alapítása óta meghatározó szerepet játszik a magyar matematika formálásában. Az intézet nagy tapasztalattal rendelkezik nagyobb pályázatok kezelésében, az elmúlt évtizedben befogadó kutatóintézményként 7 Lendület (Momentum) és 9 ERC (ebből egy Synergy Grant) programnak adott otthont. A világszínvonalú kutatások mellett elkötelezett a tudományos publikálásban és hálózatépítésben. Az intézet rendszeresen szervez szemináriumokat, meghívott kutatók által tartott előadásokat, több száz résztvevőt fogadó nagyobb konferenciákat, valamint nyári iskolákat fiatal kutatók számára.

A Rényi Intézet egy matematikai kutatóintézet, amely elsősorban az elméleti kutatásokra fókuszál, de emellett nyitott minden olyan, az alkalmazásokhoz kapcsolódó együttműködésre, amelyek fundamentális matematikai kérdésekhez vezetnek. Felismerve az új trendeket mind a matematika, mind más tudományok terén, az intézet új kutatási irányt indított a mesterséges intelligencia matematikai alapja témában, amelynek középpontjában a neurális hálók és a mély tanulás áll. Az intézet felépített egy mesterséges intelligencia csoportot, melyben elméleti és gépi tanulással gyakorlatban is foglalkozó szakemberek dolgoznak együtt. A csoport gyakorlati szakemberei jártasak és naprakészek a mély tanulás rendkívül gyorsan változó világában, miközben az alapkutatásban is részt tudnak venni. A csoport elméleti szakemberei pedig világszínvonalú szakértői meglehetősen absztrakt elméleti eszköztáraknak, ami mellett nem riadnak vissza egy-egy szimuláció lefuttatásától sem. Ez az egyensúly teremti meg azt az optimális környezetet, amelyben az ötletek szabadon áramolhatnak az elmélet és a gyakorlat között, megtámogatva a kitűzött célt: hidat építeni a matematikai elmélet és a mély tanulás gyakorlata között.

 

Kiemelt projektek

DYNASNET: Dynamics and Structure of Networks

Időtartam: 2019. szeptember 1. - 2025. augusztus 31.
Teljes költségvetés: €9 315 424 (ebből Rényi: €3 507 573)
Finanszírozás: H2020-EU.1.1. (ERC Synergy Grant)

A hálózatok meghatározzák életünket. Esszenciálisak a biológiában, kommunikációban, társadalmi és gazdasági rendszerekben, gyakorlatilag a tudomány és technológia majdnem minden területén. Fontosságuk ellenére mégsem értjük egészen a működésüket. Lovász László (Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet) és Jaroslav Nešetřil (prágai Károly Egyetem) gráfelmélettel foglalkozó, világhírű matematikusoknak és Barabási Albert-László (CEU, Budapest) a hálózatkutatás egy vezető szakértőjének együttes célja a dinamikus hálózatok matematikailag megalapozott elméletének felépítése. Céljuk, hogy átformálják ezekkel a komplex rendszerekkel kapcsolatos megértésünket és alapot teremtsenek az alkalmazások számára számos tudományágban.

Az elmúlt évtizedben jelentős előrelépések történtek mind a gráfelmélet területén a matematikában, mind pedig a hálózatkutatásban. Ugyanakkor a két tudományág kutatóközösségei kevés beszélgetést folytattak egymással, ez pedig korlátozza ezen komplex rendszerekkel kapcsolatos megértésünket. Az ERC Synergy Grant támogatásával finanszírozott kutatás megváltoztathatja ezt, létrehozva a dinamikus hálózatok egy koherens elméletét, hasznosítva azt különböző alkalmazásokban, és kihasználva potenciális előrejelző erejét különféle valós rendszerek esetében. A matematikai eredmények minél szélesebb körű hasznosításának érdekében a kutatás vezetői szilárd együttműködést szándékoznak kialakítani olyan területek szakértőivel, amelyek valamilyen módon kapcsolatban vannak a hálózatokkal: sejtbiológiától kezdve az agytudományig, vagy a szállátási és kommunikációs hálózatokig, elősegítve az eredmények hasznosítását és új kérdésfeltevéseket ösztönözve ezen területeken.
 

Researchers

Szegedy Balázs

Kutató
Tovább

Zombori Zsolt

Kutató
Tovább

Dávid Terjék

Kutató
Tovább

Adrián Csiszárik

Kutató
Tovább

Balázs Gerencsér

Kutató
Tovább

Rásonyi Miklós

Kutató
Tovább

Dániel Varga

Kutató
Tovább

Ákos Matszangosz

Kutató
Tovább

Publikációk

Piercing the chessboard

Gergely Ambrus
Imre Barany
Peter Frankl
Dániel Varga
Tovább
Tovább

Similarity and Matching of Neural Network Representations

Adrián Csiszárik
Péter Kőrösi-Szabó
Ákos K. Matszangosz
Gergely Papp
Dániel Varga
Tovább
Tovább

Piercing the chessboard

Gergely Ambrus
Imre Barany
Peter Frankl
Dániel Varga
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest