Események

2023 Mar 22 | 4:00pm

Rényi Intézet / online

Deep Learning szeminárium - Tanulás részlegesen címkézett adatokból

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Zombori Zsolt (Rényi) tartja március 22-én, szerdán 16:00-kor. Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás Zoomon is követhető lesz.

Tovább

2023 Mar 22 | 2:00pm

online

Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in Federated Learning

A Biztonság alprojekt szeminárium sorozatának következő előadását Ács Gergely (BME) tartja március 22-én, szerdán 14:00-kor. Az előadás magyar nyelven, online formában kerül megszervezésre (Microsoft Teamsen keresztül). Minden érdeklődőt szeretettel várunk!

Tovább

2023 Mar 8 | 4:00pm

Deep Learning szeminárium - Daróczy Bálint (SZTAKI)

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Daróczy Bálint (SZTAKI) tartja március 8-án, szerdán 16:00-kor. Az előadás magyar nyelven, hibrid

Tovább

2023 Jan 24 | 1:00pm

online

TK MILAB Speaker Series - Klasszikus regresszió vs. gépi tanulás az előrejelzésben és az oksági magyarázatban

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól.

Tovább

2023 Jan 17 | 10:00am

online

TK MILAB Speaker Series - Az oltásellenesség változó arcai - szövegklasszifikációk időbeli stabilitása

A sorozat következő állomása 2023. január 17-én 10:00 órától „Az oltásellenesség változó arcai - szövegklasszifikációk időbeli stabilitása” címmel kerül megrendezésre.

Tovább

2022 Dec 21 | 4:00pm

online

Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségbiztosításban

A kutatócsoportunkban a mesterséges intelligencia egyik fő alkalmazása a gyógyszerkészítmények gyártási paraméterei és minőségi jellemzői közötti kapcsolat empirikus modellezésére irányul. Ezen a téren a tablettákból való hatóanyag felszabadulás vizsgálatában értük el a legtöbb eredményt.

Tovább

2022 Nov 23 | 4:00pm

Mesterséges intelligencia alkalmazások a gépipari gyártástechnológiában

MILab IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozat következő előadásának időpontja:

2022. november 23, szerda, 16:00

Tovább

2022 Nov 22 | 10:00am

online

TK MILAB Speaker Series - A jog fogalmi többértelműségének szerepe a jogi ítélkezés gyakorlatában, formális modell és alkalmazás

A sorozat következő állomása 2022. november 22-én 10:00 órától „Formal modeling legal concept ambiguity. Conceptualization and operationalization for testing (A jog fogalmi többértelműségének szerepe a jogi ítélkezés gyakorlatában, formális modell és alkalmazás)” címmel kerül megrendezésre.

Tovább

2022 Nov 16 | 4:00pm

Deep Learning szeminárium: Why Small Data Still Matters

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Nyíri Tamás Bence (ELTE IK) tartja november 16-án szerdán 16:00-kor.

Tovább

2022 Nov 9 | 4:00pm

Rényi Intézet / Zoom

Deep Learning szeminárium: Értelmezhető gépi tanulás és alkalmazása a felsőoktatásban és az orvostudományban

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Molontay Roland, Nagy Marcell és Pintér József (BME HSDSLab) tartják november 9-én szerdán 16:00-kor

Tovább

2022 Nov 8 | 10:00am

online

TK MILAB Speaker Series - Pártszakadások vizsgálata szövegbányászati eszközökkel

Tovább

2022 Nov 2 | 4:00pm

Deep Learning szeminárium - Dinamikus adatelemzés: unikornisok, okok és okozatok

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Somogyvári Zoltán (Wigner) tartja november 2-án szerdán 16:00-kor. Az előadás magyar nyelven, hib

Tovább

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Next page
Last page

Deep Learning szeminárium - Tanulás részlegesen címkézett adatokból

Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in Federated Learning

Deep Learning szeminárium - Daróczy Bálint (SZTAKI)

TK MILAB Speaker Series - Klasszikus regresszió vs. gépi tanulás az előrejelzésben és az oksági magyarázatban

TK MILAB Speaker Series - Az oltásellenesség változó arcai - szövegklasszifikációk időbeli stabilitása

Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségbiztosításban

Mesterséges intelligencia alkalmazások a gépipari gyártástechnológiában

TK MILAB Speaker Series - A jog fogalmi többértelműségének szerepe a jogi ítélkezés gyakorlatában, formális modell és alkalmazás

Deep Learning szeminárium: Why Small Data Still Matters

Deep Learning szeminárium: Értelmezhető gépi tanulás és alkalmazása a felsőoktatásban és az orvostudományban

TK MILAB Speaker Series - Pártszakadások vizsgálata szövegbányászati eszközökkel

Deep Learning szeminárium - Dinamikus adatelemzés: unikornisok, okok és okozatok

Become a partner

Kutatási területek

Contact us