Zombori Zsolt a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett diplomát Műszaki Informatikából, majd a Brown Egyetemen (USA) Logika és Tudományfilozófia területen. 2013-ban PhD fokozatot szerzett a BME-n automatikus következtetés témában. 2013-2016 között a Morgan Stanley modellező csoportjában dolgozott, és pénzügyi modellek kidolgozásával illetve implementálásával, valamint a modellek adatainak elemzésével foglalkozott. 2016 óta a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet mesterséges intelligencia csoportjában dolgozik. Fő kutatási területe a gépi következtetés támogatása tanuló módszerek - elsősorban megerősítéses tanulás - segítségével. 2018 óta részt vesz az ELTE TTK Deep Learning Kutatóműhelyének kiépítésében, és bevezető tárgyakat tanít mély tanulás (Deep Learning) területen.