Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése

Széchenyi Plusz RRF
Overview

A hálózatba kötött gépek és az IoT terjedése miatt exponenciálisan növekvő mennyiségű adat áll rendelkezésre különleges zajtípusokkal és a berendezésektől függő egyedi adatformátummal. A gépi tanulási módszerek lehetővé teszik szabályok, függvények, döntések automatikus, emberi beavatkozás vagy segítség nélküli megtanulását. Pontosabb, megbízhatóbb döntések érdekében nagy mennyiségű adat erőforrás-igényes elemzése, összetett optimalizációs és numerikus eljárások tervezése és végrehajtása szükséges. Feladat egy gépi tanuló eljárást tartalmazó rendszer robosztusságának vizsgálata, azaz egy új tanítópont figyelembe vétele elrontja-e a tulajdonságait. Céljaik között szerepel összetett rendszerek irányítása gépi tanuló algoritmussal (model predictive control – MPC), az optimális beavatkozó jel megtanítása, az irányított rendszerre stabilitási garanciák biztosítása.

Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest