Skip to main content
HU
EN
Címlap
HU
EN

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Az MI alapjai

Overview

A mesterséges intelligencia matematikai alapjai

A mesterséges intelligencia jelenleg legnagyobb figyelmet kapó gépi tanulás és mélytanulás irányai komplex matematikán alapulnak, amelyeket adatokkal és számító kapacitással ötvözve nagy áttörést láttunk a 2010-es évek elején. Ugyanakkor nagyon hiányos a tudásunk a módszer matematikai alapjairól, és korlátairól. Áttöréssel kecsegtetnek bizonyos, hazai kutatók által világszínvonalon művelt, gazdag matematikai elméletek, például amelyek a lineáris dimenzióredukció, regularitási lemma és gráf limeszelmélet köré szerveződnek. Kérdés, hogy az elméletek hogyan hasznosíthatók többek között a MI kutatások szempontjából kulcsfontosságú manifesztáció, a mesterséges neuronhálók esetében. Fontos téma a mélytanulás és a gépi tanulás optimalizációs módszereinek topologikus sokaságokon alapuló elmélete is. Vizsgáljuk továbbá a sztochasztikus optimalizáció működési garanciáit is.

Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
milab@sztaki.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest