Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Publikációk

Széchenyi Plusz RRF

FoBSim: an extensible open-source simulation tool for integrated fog-blockchain systems

Baniata Hamza
Attila Kertész
Tovább
Tovább

Mission adapted: the hidden role of governors in shaping central bank operating missions in Hungary

Miklós Sebők
Kristin Makszin
Jasper Simons
Tovább
Tovább

Economic and Social Barriers of Precision Farming in Hungary

Péter Balogh
Attila Bai
Ibolya Czibere
László Fodor
Ágnes Bujdos
Dénes Sulyok
Zoltán Gabnai
Zoltán Birkner
Tovább
Tovább

ChangeGAN: A Deep Network for Change Detection in Coarsely Registered Point Clouds

Balázs Nagy
Lóránt Kovács
Csaba Benedek
Tovább
Tovább

Online convex combination of ranking models

Erzsébet Frigó
Levente Kocsis
Tovább
Tovább

Comparing the effectiveness of two remedial mathematics courses using modern regression discontinuity techniques

Máté Baranyi
Roland Molontay
Tovább
Tovább

Similarity and Matching of Neural Network Representations

Adrián Csiszárik
Péter Kőrösi-Szabó
Ákos K. Matszangosz
Gergely Papp
Dániel Varga
Tovább
Tovább

The efficient and accurate characterization of the robustness of neural networks to input perturbation is an important open problem. Many approaches exist including heuristic and exact (or complete) methods. Complete methods are expensive but their mathem

Zsolt János Viharos
Kis K B
Fodor Á
Büki M Á
Tovább
Tovább

Deep learning identification for citizen science surveillance of tiger mosquitoes

Bálint Armin Pataki
Joan Garriga
Roger Eritja
John R. B. Palmer
Frederic Bartumeus
István Csabai
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest