Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Biztonság és személyes adatok védelme

Széchenyi Plusz RRF
Overview

Az MI széles körű elterjedésének egyik gátja a technológia jelen állapotából következő korlátaiból fakad. Az EU-s erőfeszítésekkel összhangban  kiemelt fókuszt szentelünk az MI lehetséges hibázási módjainak kiküszöbölésére, vagy transzparenssé, kalkulálhatóvá tételére (tesztkörnyezetek fejlesztése), a modellek döntési mechanizmusainak explicitté tételére, vagy hibrid modellek kialakítására (interpretálható döntések), valamint MI szoftverekre specializált hibakeresési algoritmusok fejlesztésére, amely az MI által tipikusan vétett hibák feltárásában segíthet. A megbízhatóság ily módon történő növelése és beépítése a hétköznapi technológiákba tudja lehetővé tenni, hogy kritikus döntési helyzetekben is használni lehessen az adott technológiát, valamint olyan helyzetekben is, ahol szükséges a megbízható ember-gép együttműködés.

Az MI fejlesztések egyik legfontosabb erőforrása az adat. A személyes adatok bevonása a modellek tanításába, azok kereskedelme, átadása harmadik félnek csak úgy történhet, ha az adatok anonimek. Azonban az anonimizáció a felhasználási kontextus függvényében visszafejthető technológiai és következtetési eszközökkel. Ahhoz, hogy a biztonságos, felhasználói jogokat maximálisan figyelembevevő adatkereskedelem és így MI fejlesztés megvalósulhasson, kritikus olyan új technológiai és folyamatbeli fejlesztéseket definiálni, amelyek széles körűen tudják biztosítani a személyes adatok visszafejthetetlenségét.

Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest