Skip to main content
HU
EN
Címlap
HU
EN

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
2020. Nov. 13.

Az automatizált ügyintézés és nyelvtechnológia kihívásairól tartottak webinart

2020. november 5-én online webinar keretében tartottak prezentációkat a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium partnereinek, és további szervezetek kutatói, hogy tudósok és iparági partnerek előtt beszéljék át a nyelvtechnológia, valamint az automatizált ügyintézési és -kommunikációs rendszerek kihívásait. Ezek a mesterséges intelligencia széleskörű alkalmazásával áthidalhatók ugyan, de az idiómákat nem egyszerű megtanítani a gépeknek.

Szertics Gergely – Nyelvi transzformatív

Szertics Gergely, a Digitális Jólét program állandó szakértője a magyarul működő nyelvi rendszerek automatizálásának komplexitásáról tartott előadást, bemutatva az MI stratégiában definiált Automatizált ügyintézés magyar nyelven című transzformatív program fő moduljait, tervezett kapcsolódási területeit és várható hasznait a koalíciós tagok számára.

Feldmann Ádám – Nagyméretű mesterséges intelligencia modellek létrehozása felhő alapú környezetben

Feldmann Ádám, a Pécsi Tudományegyetem munkatársa egy olyan pipeline-t ismertetett, ami segíthet a az új, főként nyelvtechnológiához köthető, nagyméretű modellek hazai adaptációjában. Mivel ezek a nagyméretű modellek inkább keretrendszerként funkcionálnak, a képességeik kiaknázására és fejlesztésére igényre szabott infrastruktúrára van szükség.

Farkas Richárd – Alkalmazható szemantikai és 'hibrid intelligencia' kutatások a MILAB-ban

Farkas Richárd, a Szegedi Tudományegyetem kutatója bemutatta a MILAB jelenlegi nyelvtechnológiai alkalmazásait, miközben azt is ismertette, milyen további kutatásokra van szükség ahhoz, hogy ezek az alkalmazások iparági szinten is széles körben elterjedhessenek. Kihívást jelent többek közt a nyelvi szemantika gépi fordítása, valamint a mélytanul algoritmusok területenkénti személyre szabása.

Research fields

Nyelvtechnológia fejlesztése

Tovább
Attachments
Ádám Feldmann – Creating large scale AI models in cloud environment
PPTX presentation
725.19 KB
Richard Farkas – Applicable semantical and hybrid intelligence research within the Artificial Intelligence National Laboratory
PPTX presentation
5.9 MB
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
milab@sztaki.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest