Dr. Viharos Zsolt János, MBA, a Számítástechnikai és Automatizáláis Kutatóintézet (SZTAKI) tudományos főmunkatársa, valamint a Neumann János Egyetem tudományos főmunkatársa és oktatója. A SZTAKI-ban a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium, Intelligens Folyamatok Kutatócsoportjának vezetője.
Szakterületei: gépi tanulás, mesterséges intelligencia, sokszempontú optimalizálás, modell identifikáció és szabályzás, mesterséges neurális hálózatok és kereső rendszerek, felfedező tanulás, jellemzőválogatási algoritmusok, neuro-fuzzy rendszerek és tudásábrázolás, valamint ezek gyakorlati alkalamzásai és kiaknázásai ipari, leginkább gyártási területen.
Számos, különböző méretű ipari, valamint hazai és európai támogatott K+F projekt vezetője, néhány hónapos hosszúságtól egészen több éven keresztüli időtartamokig. Tipikus projektszerepei: projektszponzor, projekt menedzser és projektek tartalmi menedzsere.
Több, mint 140 tudományos publikáció szerzője, több, mint 500 független hivatkozás mellett, számos tudományos folyóirat szerkesztő-, vagy bírálóbizottsági tagja: Measurement, Applied Intelligence, Reliability Engineering and System Safety és vezetője vagy tagja számos nemzetközi tudományos konferencia szervező-, és tudományos bizottságának.
Elnöke az International Measurement Confereration (IMEKO) TC10 on Testing, Diagnostics & Inspection műszaki bizottságának és az IMEKO Magyar Nemzeti Bizottságának is. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) tag (No.: 93787359), tagja a International Society of Applied Intelligence-nek (ISAI), a hazai Gépipari Tudományos Egyesület (GTE) vezetőségi tagja, valamint tagja a Magyar Tudományos Akadémia (MTA) köztestületének és a Magyar Szabványügyi Testületnek (MSZT) is. Tagja a hazai Mesterséges Intelligencia Koalíciónak, a Gyártás projektcsapat vezetője. (ld.: http://www.sztaki.hu/~viharos)
Viharos, Zs. J.; Jakab, R.: Reinforcement Learning for Statistical Process Control in Manufacturing, 17th IMEKO TC 10 and EUROLAB Virtual Conference: “Global Trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030” to be held on-line, on October 20-22, 2020., in print.
Viharos, Zs. J.; Kis K. B.: Survey on Neuro-Fuzzy Systems and their Applications in Technical Diagnostics and Measurement, Measurement, Vol. 67., 2015., pp. 126-136., (doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2015.02.001)
Viharos, Zs.J.; Monostori, L.; Vincze, T.; Training and application of artificial neural networks with incomplete data, Book: Lecture Notes of Artificial Intelligence, Springer Computer Science Book, Springer-Verlag Heidelberg; 2002, pp. 649-659.
