Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Viharos Zsolt János

Kutató
Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
Széchenyi Plusz RRF

Dr. Viharos Zsolt János, MBA, a Számítástechnikai és Automatizáláis Kutatóintézet (SZTAKI) tudományos főmunkatársa, valamint a Neumann János Egyetem tudományos főmunkatársa és oktatója. A SZTAKI-ban a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium, Intelligens Folyamatok Kutatócsoportjának vezetője.
Szakterületei: gépi tanulás, mesterséges intelligencia, sokszempontú optimalizálás, modell identifikáció és szabályzás, mesterséges neurális hálózatok és kereső rendszerek, felfedező tanulás, jellemzőválogatási algoritmusok, neuro-fuzzy rendszerek és tudásábrázolás, valamint ezek gyakorlati alkalamzásai és kiaknázásai ipari, leginkább gyártási területen.

Számos, különböző méretű ipari, valamint hazai és európai támogatott K+F projekt vezetője, néhány hónapos hosszúságtól egészen több éven keresztüli időtartamokig. Tipikus projektszerepei: projektszponzor, projekt menedzser és projektek tartalmi menedzsere.

Több, mint 140 tudományos publikáció szerzője, több, mint 500 független hivatkozás mellett, számos tudományos folyóirat szerkesztő-, vagy bírálóbizottsági tagja: Measurement, Applied Intelligence, Reliability Engineering and System Safety és vezetője vagy tagja számos nemzetközi tudományos konferencia szervező-, és tudományos bizottságának.

Elnöke az International Measurement Confereration (IMEKO) TC10 on Testing, Diagnostics & Inspection műszaki bizottságának és az IMEKO Magyar Nemzeti Bizottságának is. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) tag (No.: 93787359), tagja a International Society of Applied Intelligence-nek (ISAI), a hazai Gépipari Tudományos Egyesület (GTE) vezetőségi tagja, valamint tagja a Magyar Tudományos Akadémia (MTA) köztestületének és a Magyar Szabványügyi Testületnek (MSZT) is. Tagja a hazai Mesterséges Intelligencia Koalíciónak, a Gyártás projektcsapat vezetője. (ld.: http://www.sztaki.hu/~viharos)

  • Honlap
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Viharos, Zs. J.; Jakab, R.: Reinforcement Learning for Statistical Process Control in Manufacturing, 17th IMEKO TC 10 and EUROLAB Virtual Conference: “Global Trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030” to be held on-line, on October 20-22, 2020., in print.
  • Viharos, Zs. J.; Kis K. B.: Survey on Neuro-Fuzzy Systems and their Applications in Technical Diagnostics and Measurement, Measurement, Vol. 67., 2015., pp. 126-136., (doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2015.02.001)
  • Viharos, Zs.J.; Monostori, L.; Vincze, T.; Training and application of artificial neural networks with incomplete data, Book: Lecture Notes of Artificial Intelligence, Springer Computer Science Book, Springer-Verlag Heidelberg; 2002, pp. 649-659.

Publikációk

Reinforcement Learning for Statistical Process Control in Manufacturing

Zsolt János Viharos
Richárd Jakab
Tovább
Tovább

The efficient and accurate characterization of the robustness of neural networks to input perturbation is an important open problem. Many approaches exist including heuristic and exact (or complete) methods. Complete methods are expensive but their mathem

Zsolt János Viharos
Kis K B
Fodor Á
Büki M Á
Tovább
Tovább

The efficient and accurate characterization of the robustness of neural networks to input perturbation is an important open problem. Many approaches exist including heuristic and exact (or complete) methods. Complete methods are expensive but their mathem

Zsolt János Viharos
Kis K B
Fodor Á
Büki M Á
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest