Egyetemi munkakör és tudományos cím: egyetemi tanár, MTA doktora, tudományos és innovációs rektorhlyettes. Kutatási terület az MI-n belül: Adatsorok, idősorok illesztése eloszlásokkal és sztochasztikus folyamatokkal. IOT és WSN protokollok optimalizálása. Neurális hálók és ezek alkalmazása info-kommunikációs és algo-trading rendszerekben.
Alprojektvezető, FuturICT projektben „Pénzügyi rendszerek” főbb eredmények: meanreverting kereskedési startégiák optimalizálása kardinalitási kényszer mellett (6 mFt)
Projektvezető a Morgan Stanley „Algo-trading: analysis and data mining of timeseries” c. projektben főbb eredmények: pénzügyi idősorok Ornstein- Uhlenbecktípusósztohasztiksu folyamatokkal való modellezése (2 mFt)
Projektvezető a Morgan Stanley „Optimaltrading startegy and data mining oncorrelatedtimeseries” c. projektben főbb eredmények: algoritmikus kereskedési módszerek neurális hálózatokkal és prediktív módszerekkel (1.5 mFt)
Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, "Man and machinecommunication" projektjében (projektszám TSYS02-32, költségvetés 20,000 Euro), főbb eredmények: a fuzzy és neurális algoritmusok használata ember-gép kommunikációban
Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, "On-line translation and languageprocessing" projektjében (projektszám TSYS02-30, költségvetés 30,000 Euro), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata beszédfelismerésre, természetes nyelvek fordítására és feldolgozására, a beszédalapú ember-gép interfész módszerei
Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, "Biosensors, tele-diganostics and autentication" projektjében (projektszám TSYS02-31, költségvetés 20,000 Euro), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata a távjelenlétben, valamint a bioszenzorika és autentikációs módszerek területén
Koordinátor a Deutsche Telekom, T-NOVA "SpectralEfficiency" projektjében (projektszám G06/55010332, költségvetés 45,000 Euro), főbb eredmények: új kiegyenlítési és detekciós algoritmusok a spektrális hatékonyság növelésére
Témavezető a "Hierarchikus jelfeldolgozás állapotfüggő karbantartás céljaira" című OTKA projektben (Projekt szám: T025964, költségvetés: 5,000,000 Ft), főbb eredmények: neurális alakfelismerési algoritmusok kidolgozási karbantartási krízisek detektálásra és on-line monitorozásra
Témavezető a magyar-francia TÉT "Távközlő hálózatok méretezése és teljesítmény-elemzése" együttműködésben a BME és a Rennes-i egyetem között (Projekt szám: F:9-9/99, költségvetés- 2,000,000 Ft), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata beszédfelismerésre, természetes nyelvek fordítására és feldolgozására, a beszédalapú ember-gép interfész módszerei
Task vezető a magyar-német TÉT "Tanuló algoritmusok alkalmazása a rezgésanalízisben" együttműködésben a BME és a Brémai Műszaki Főiskola között (Témavezető: Pap László, Projekt szám: D-10/98, költségvetés- 1,800,000 Ft), főbb eredmények: softcomputing algoritmusok fejlesztése a rezgésanalízisen alapuló csapágydiagnosztikában, működő SW csomag csapágydiagnosztikára
Task vezető az EURESCOM P1112 projektjében (Témavezető: S. Olafsson, BT, a British Telecom, Deutsche Telekom, France Telecom és Portugese Telecom részvételével), főbb eredmények: új QoSrouting és CAC algoritmusok, hatékonyabb sávszélességgazdálkodási módszerek
Task vezető a MEFISTO-666 projektben (Témavezető: J. Vandewalle, Katholieke Universiteit Leuven, GOA 98/06) neurális alapú útvonalkereső és multi-userdetekció témakörében, főbb eredmények: adaptív jelfeldolgozási módszerek multiuserdetekcióra, sztochasztikus visszacsatolási módszerek multicast kommunikációra
Koordinátor "Intelligent Home Project" a Korean Electronics Institute of Technology-val (Projekt szám: KO5634, költségvetés- 38,000 USD), főbb eredmények: prioritásalapú torlódásmenedzsment és ütemezési algoritmusok, valamint packetclassification algoritmusok, ezen kifejlesztett algoritmusoknak az Intelligens Otthoni Állomásba integrált verziója elkészült
Társkoordinátor a “Research on ATM: CallAdmissionControl and Network PolicingbyNetworks and Performance Analysis”, Európai Unió által szponzorált projektben (Másik társkoordinátor: E.C. van derMeulen, Projekt szám: COP 579, költségvetés 200,000 Euro), főbb eredmények: új neurális alapú és nemparemetrikus hívásengedélyezési eljárások, ezek elméleti kifejlesztésén túl, ezek implementációja és mérése, valamint hálózattervezés számára a rangsor megadása
Részvétel a "Condition-BasedMaintenance: MachineryDiagnostics and Prognostics", (Office of Naval Research, US Navy, ONR342, underthecoordination of PennState University) projekt jelfeldolgozási részében;
EUKLAmobility project (KyngbookNat. University, ChonnamNat. University, University of Ulsan, KumohNat. Institute of Technology, Vilnius GenomidasTechnical University,) koordinálása
KEUDOS (KyngbookNat. University, ChonnamNat. University, Warsaw University of Technology, University of Warsaw, Northumbria University, University of Ljubljana)
Számos nemzetközi nagyvállalattal kari szintű kapcsolatok kiépítése, amelyek kari porjekteket, vagy szakképzési hozzájárulást eredményeztek (KoreanEletcronicsTechnology Institute, Morgan Stanley, ImprimaturLtd…)