Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Kampis György

Kutató
Eötvös Loránd Tudományegyetem
Széchenyi Plusz RRF

Kampis György az Eötvös Loránd Tudományegyetem Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszékének alapítója, tanszékvezető professzora volt 2016-ig (http://hps.elte.hu). Elméleti biológiából szerezte PhD fokozatát, majd habilitált, az MTA doktora (tudományfilozófia). Fő kutatási területei a számítógépes modellezés, a mesterséges élet, a kognitív tudomány (a Budapest Semester in Cognitive Science alapító igazgatója (http://hps.elte.hu/BSCS), a komplex rendszerek (www.deepdata.org) és az evolúciós rendszerek. Kampis György mintegy 150 tudományos publikáció, és számos könyv szerzője vagy szerkesztője az Elsevier, a Kluwer és a Springer nemzetközi kiadóknál. Az Elsevier Computational Science folyóirat szerkesztőbizottsági tagja. 2012-ben csatlakozott a DFKI-hoz vezető kutatóként.

Kiemelt publikációk

  • Bahle, G., Poxrucker, A., Kampis, G., & Lukowicz, P. (2016, June). An Adaptive and Dynamic Simulation Framework for Incremental, Collaborative Classifier Fusion. In International Conference on Digital Transformation and Global Society (pp. 600-609). Springer, Cham.
  • Kampis, G., Kantelhardt, J. W., Kloch, K., & Lukowicz, P. (2015). Analytical and simulation models for collaborative localization. Journal of Computational Science, 6, 1-10.
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest