Kampis György az Eötvös Loránd Tudományegyetem Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszékének alapítója, tanszékvezető professzora volt 2016-ig (http://hps.elte.hu). Elméleti biológiából szerezte PhD fokozatát, majd habilitált, az MTA doktora (tudományfilozófia). Fő kutatási területei a számítógépes modellezés, a mesterséges élet, a kognitív tudomány (a Budapest Semester in Cognitive Science alapító igazgatója (http://hps.elte.hu/BSCS), a komplex rendszerek (www.deepdata.org) és az evolúciós rendszerek. Kampis György mintegy 150 tudományos publikáció, és számos könyv szerzője vagy szerkesztője az Elsevier, a Kluwer és a Springer nemzetközi kiadóknál. Az Elsevier Computational Science folyóirat szerkesztőbizottsági tagja. 2012-ben csatlakozott a DFKI-hoz vezető kutatóként.

Kiemelt publikációk

  • Bahle, G., Poxrucker, A., Kampis, G., & Lukowicz, P. (2016, June). An Adaptive and Dynamic Simulation Framework for Incremental, Collaborative Classifier Fusion. In International Conference on Digital Transformation and Global Society (pp. 600-609). Springer, Cham.
  • Kampis, G., Kantelhardt, J. W., Kloch, K., & Lukowicz, P. (2015). Analytical and simulation models for collaborative localization. Journal of Computational Science, 6, 1-10.