Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Letöltések

Kiadványok

Tovább

Okostelefonos kutatásgyűjtésre alkalmas applikáció (Octopus Research Tool) fejlesztése

Tovább

Kis erőforrás igényű emócióklasszifikáló script

GitHub
Read more

Machine Learning for pCT data

https://github.com/gbiro/MLPCT
Read more

Differentiable Reinforcement Learning Environment for Object Detection Under Occlusion

https://github.com/MILAB-IIT-…
Read more

Fog-enhanced Blockchain simulation environment

https://github.com/sed-szeged…
Read more

KOKI Computational ethology training protocol elemző programcsomagja

http://www.github.com/hangyab…
Read more

Differentiable Reinforcement Learning Environment for Object Detection Under Occlusion

https://github.com/MILAB-IIT-…
Read more

MILAB covid dashboard

https://public.tableau.com/ap…
Read more

Kis erőforrásigényű emócióklasszifikáló BERT-alapú osztályozó

https://github.com/poltextlab…
Tovább

HuSpaCy: magyar spaCy nyelvi elemzőlánc

https://github.com/spacy-hu
Tovább

Magyar időpontegyeztető szöveges chatbot - demó

https://www.inf.u-szeged.hu/a…
Read more

Pagination

  • 1
  • 2
  • › Next page
  • » Last page

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest