Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Partnerek

Eötvös Loránd Tudományegyetem

www.elte.hu
Bemutatás

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) a legnagyobb és legtekintélyesebb magyar egyetem, 2010-ben a kutatóegyetemi címet, 2013-ban pedig a kiemelt egyetemi minősítést kapott. Az ELTE két kara vesz részt a MILAB Nemzeti Laboratóriumban, az Informatikai és a Természettudományi Kar. Az ELTE alapító tagja a Mesterséges Intelligencia Koalíciónak.

Az ELTE három csoportja kapcsolódik a MILAB munkájához:

  1. a Természettudományi Kar Matematikai Intézetének MI Kutatócsoportja a mesterséges intelligencia matematikai megalapozása és alkalmazása területén,
  2. Fizikai Intézetének Komplex Rendszerek Fizikája Tanszéke mélyhálók algoritmikus és architekturális fejlesztésével az alap és alkalmazott kutatás számára, alapproblémák naprakész megoldásával, valamint
  3. az Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszéke az ember-gép interakció területén végzett K+F+I tevékenységével. Ezen belül az alkalmazások középpontjában a kiber-fizikai rendszerek, távoli megfigyelés, diagnosztika, terápia és rehabilitáció áll autizmus, depresszió, PTSD és mozgáskorrekció esetén, szoros együttműködésben a Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszékkel pl. edge computing és a természetes nyelvfeldolgozás kapcsán. A mesterséges intelligencia etikai és jogi vonatkozásaiban az Állam és Jogtudományi Kar kapcsolódik a Labor munkájához.

Kiemelt nemzetközi projektek

  • 2020-2023 HumanE-AI-Net - HumanE AI Network, EU H2020 ICT-48 project
  • 2018-2021 AI4EU - A European AI On Demand Platform and Ecosystem, EU H2020 ICT project
  • 2020-2024 Versatile Emerging infectious disease Observatory - H2020-EU.3.1.2. project
  • Ethical and Trustworthy Artificial and Machine Intelligence (etami), VOLKSWAGEN Aktiengesellschaft, 2020

Kutatók

Csabai István

Kampis György

Lörincz András

Lukács András

Simon Péter

Patrick van der Smagt

Pintér Balázs

Publikációk

Hierarchy and control of ageing-related methylation networks

Gergely Palla
Péter Pollner
Judit Börcsök
András Major
Béla Molnár
István Csabai
Read more

Deep learning identification for citizen science surveillance of tiger mosquitoes

Bálint Armin Pataki
Joan Garriga
Roger Eritja
John R. B. Palmer
Frederic Bartumeus
István Csabai
Read more

Pagination

  • 1

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest