Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Eötvös Loránd Tudományegyetem

www.elte.hu
Széchenyi Plusz RRF
Bemutatás

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) a legnagyobb és legtekintélyesebb magyar egyetem, 2010-ben a kutatóegyetemi címet, 2013-ban pedig a kiemelt egyetemi minősítést kapott.  Az ELTE két kara vesz részt a MILAB Nemzeti Laboratóriumban, az Informatikai és a Természettudományi Kar. Az ELTE alapító tagja a Mesterséges Intelligencia Koalíciónak.

Az ELTE három csoportja kapcsolódik a MILAB munkájához:

  1. a Természettudományi Kar Matematikai Intézetének MI Kutatócsoportja a mesterséges intelligencia matematikai megalapozása és alkalmazása területén,
  2. Fizikai Intézetének Komplex Rendszerek Fizikája Tanszéke mélyhálók algoritmikus és architekturális fejlesztésével az alap és alkalmazott kutatás számára, alapproblémák naprakész megoldásával, valamint
  3. az Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszéke az ember-gép interakció területén végzett K+F+I tevékenységével. Ezen belül az alkalmazások középpontjában a kiber-fizikai rendszerek, távoli megfigyelés, diagnosztika, terápia és rehabilitáció áll autizmus, depresszió, PTSD és mozgáskorrekció esetén, szoros együttműködésben a Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszékkel pl. edge computing és a természetes nyelvfeldolgozás kapcsán. A mesterséges intelligencia etikai és jogi vonatkozásaiban az Állam és Jogtudományi Kar kapcsolódik a Labor munkájához.

 

Kiemelt nemzetközi projektek

  • 2020-2023 HumanE-AI-Net - HumanE AI Network, EU H2020 ICT-48 project
  • 2018-2021 AI4EU - A European AI On Demand Platform and Ecosystem, EU H2020 ICT project
  • 2020-2024 Versatile Emerging infectious disease Observatory - H2020-EU.3.1.2. project
  • Ethical and Trustworthy Artificial and Machine Intelligence (etami), VOLKSWAGEN Aktiengesellschaft, 2020

 

 

Researchers

Csabai István

Kutató
Tovább

Kampis György

Kutató
Tovább

Lörincz András

Kutató
Tovább

Lukács András

Kutató
Tovább

Simon Péter

Kutató
Tovább

Patrick van der Smagt

Kutató
Tovább

Pintér Balázs

Kutató
Tovább

Publikációk

Hierarchy and control of ageing-related methylation networks

Gergely Palla
Péter Pollner
Judit Börcsök
András Major
Béla Molnár
István Csabai
Tovább
Tovább

Deep learning identification for citizen science surveillance of tiger mosquitoes

Bálint Armin Pataki
Joan Garriga
Roger Eritja
John R. B. Palmer
Frederic Bartumeus
István Csabai
Tovább
Tovább

Deep learning identification for citizen science surveillance of tiger mosquitoes

Bálint Armin Pataki
Joan Garriga
Roger Eritja
John R. B. Palmer
Frederic Bartumeus
István Csabai
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest