Farkas Richárd a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékének egyetemi docense. 2010-ben szerzett PhD fokozatot, majd két posztdoc évet töltött Hinrich Schütze kutatócsoportjában az IMS Stuttgartnál. 15 éve dolgozik különböző gépi tanuláson alapuló természetes nyelvfeldolgozási problémákon.
A nemzetközi NLP közösségben jól elismert, többek közt, mert megnyert orvosbiológiai versenyfeladatokat, megszervezte a rangos CoNNL-2010 versenyt, valamint a morfológiailag gazdag nyelvek szintaktikai elemzéséről folytatott kutatásai alapján. Aktív tagja a magyar NLP közösségnek, több nyílt forráskódú szoftvert készített a magyar nyelv feldolgozásához (beleértve a magyarlancot is), és hallgatóival több ipari NLP projektet szállított.
Viktor Hangya, Richárd Farkas: A comparative empirical study on social media sentiment analysis over various genres and languages. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 2017, Volume 47, Issue 4, pp 485–505
Alexander Fraser, Helmut Schmid, Richárd Farkas, Renjing Wang and Hinrich Schuetze: Knowledge Sources for Constituent Parsing of German, a Morphologically Rich and Less-Configurational Language in Computational Linguistics, Volume 39, Issue 1, 2013.
Richárd Farkas: Learning Local Content Shift Detectors from Document-level Information. in the Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP-2011, pp 759-770