Berend Gábor a Szegedi Tudományegyetem adjunktusa az Informatikai Intézet Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékén. A természetesnyelv-feldolgozáson belüli kutatásai elsődlegesen a számítógépes szemantika területéhez kapcsolódnak. A nyelvtechnológia mellett a hálózattudomány, illetve annak nyelvfeldolgozásban való alkalmazási lehetőségei is foglalkoztatják.

Kiemelt publikációk

  • Berend, Gábor. “Sparsity Makes Sense: Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations”. in the Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP-2020 (to appear)
  • Berend, Gábor. “Massively Multilingual Sparse Word Representations.” In International Conference on Learning Representations. 2020.
  • Balogh, Vanda, Gábor Berend, Dimitrios I. Diochnos, and György Turán. “Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base.” In AAAI, pp. 7399-7406. 2020.
  • Berend, Gábor. “Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling.” Transactions of the Association for Computational Linguistics 5 (2017): 247-261.