Berend Gábor a Szegedi Tudományegyetem adjunktusa az Informatikai Intézet Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékén. A természetesnyelv-feldolgozáson belüli kutatásai elsődlegesen a számítógépes szemantika területéhez kapcsolódnak. A nyelvtechnológia mellett a hálózattudomány, illetve annak nyelvfeldolgozásban való alkalmazási lehetőségei is foglalkoztatják.
Berend, Gábor. “Sparsity Makes Sense: Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations”. in the Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP-2020 (to appear)
Berend, Gábor. "Massively Multilingual Sparse Word Representations." In International Conference on Learning Representations. 2020.
Balogh, Vanda, Gábor Berend, Dimitrios I. Diochnos, and György Turán. "Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base." In AAAI, pp. 7399-7406. 2020.
Berend, Gábor. "Sparse coding of neural word embeddings for multilingual sequence labeling." Transactions of the Association for Computational Linguistics 5 (2017): 247-261.