Az előadó:

Galata Dorián, a BME Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar tudományos munkatársa

Összefoglaló:

A kutatócsoportunkban a mesterséges intelligencia egyik fő alkalmazása a gyógyszerkészítmények gyártási paraméterei és minőségi jellemzői közötti kapcsolat empirikus modellezésére irányul. Ezen a téren a tablettákból való hatóanyag felszabadulás vizsgálatában értük el a legtöbb eredményt. A hatóanyag felszabadulásának vizsgálata hagyományos módszerekkel rendkívül időigényes, emellett nagy környezeti terheléssel is jár, így kívánatos létrehozni olyan mesterséges intelligencia alapú modelleket, amik a rendelkezésre álló gyártási információ alapján előrejelzik a hatóanyag felszabadulásának sebességét. A másik fő terület az objektum felismerési algoritmusok használata minőségellenőrzés céljából rögzített gépi látási felvételeken. Objektum felismerés segítségével azonosítottunk hibás tablettákat, elkülönítettük egymástól porkeverékek komponenseit, illetve granuláló készülékek belsejében rögzített videókon bejelöltük a granulátum szemcséket. A bemutatott módszerek lehetővé teszik olyan vizsgálatok automatizálását, amit korábban csak emberi operátor tudott elvégezni.

A szemináriumot Teams környezetben rendezzük meg, a csatlakozáshoz ide kell kattintani!