Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
2023 May 31 | 4:00pm
Rényi Intézet / online

Deep Learning szeminárium - Geometriai mélytanulás: Mit árul el Rólunk az agyfelszín geometriája?

Zoom-link
Széchenyi Plusz RRF

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Unyi Dániel (BME) tartja május 24-én, szerdán 16:00-kor.

Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás az alábbi linkre klikkelve Zoom-on is követhető lesz: https://bit.ly/dlsem

Geometriai mélytanulás: Mit árul el Rólunk az agyfelszín geometriája?


A geometriai mélytanulás célja, hogy olyan "irreguláris" doméneken is taníthassuk modelljeinket, mint a gráfok vagy felületek. Kifejezetten bonyolult felület az emberi agy felszíne: tekervények és barázdák váltják egymást rajta. Kutatásomban nyers MRI adatokból rekonstruált agyi felületeket vizsgálok. Célom a puszta geometria alapján minél pontosabban prediktálni egy illető fenotípusát, pl. nemét, korát, esetleges betegségeit. Az előadás során ennek a módszertanát mutatom be. A módszer végeredménye azon területek azonosítása, melyekre a modell a predikciót alapozta, ami biológiai és diagnosztikai jelentőségű.

Institutes
Tovább
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest