Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
2023 Mar 8 | 4:00pm

Deep Learning szeminárium - Daróczy Bálint (SZTAKI)

Zoom
Széchenyi Plusz RRF

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Daróczy Bálint (SZTAKI) tartja március 8-án, szerdán 16:00-kor. Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás az alábbi linkre klikkelve Zoom-on is követhető lesz: https://bit.ly/dlsem

 

Abstract

During the seminar we will consider two separate problems. First, we study learning problems in which we would like to learn intrinsic values of objects based on pairwise comparisons. We suggest an algorithm, determine a minimax rate and show that both the upper and the lower error bounds are connected to the trace of the Moore-Penrose inverse of the weighted Laplacian of the comparison graph. In the second part of the seminar, we consider feedforward neural networks and investigate how the tangent space of the network can be exploited in case of ReLU (Rectified Linear Unit) activations by forming a similarity function with a Riemannian metric. Finally, we connect the two problems. 

Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest