Szirányi Tamás professzor MTA doktorátusát 2001-ben szerezte. 2001-ben nevezték ki a veszprémi Pannon Egyetem, majd 2004-ben a budapesti Pázmány Péter Katolikus Egyetem professzorává. Jelenleg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem tanára.
1992 óta a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézetének (MTA SZTAKI) kutatója, ahol 2006 óta vezeti a Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriumot (korábbi Elosztott Események Elemzése Kutatólaboratórium). Laboratóriumával több rangos nemzetközi (ESA, EDA, FP6, FP7, OTKA) projektben vett részt. Fő kutatási témái a következők: földmegfigyelés, robot lokalizáció, térinformatikai modellezés, kamerahálózatok.
Dr. Szirányi a Magyar Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának alapítója és korábbi elnöke (1997-2002). Az IEEE TIP munkatársa (2003-2009), 2012 óta pedig a Digital Signal Processing (Elsevier) szerkesztője. 2001-ben elnyerte a Széchenyi professzori Ösztöndíjat, majd a ProScientia (Veszprém) díjat 2011-ben. A Magyar Mérnök Akadémia és az IAPR (International Association for Pattern Recognition) vezető testületének tagja 2008 óta. Számos nemzetközi szabadalom kötődik nevéhez. Több, mint 280 publikációja közül 50 a nagyobb tudományos folyóiratokban jelent meg.
Shadaydeh, M.; Zlinszky, A.; Manno-Kovacs, A.; Sziranyi, T.: Wetland mapping by fusion of airborne laser scanning and multi-temporal multispectral satellite imagery, International Journal of Remote Sensing, Vol. 38, No. 23, 2017, pp. 7422-7440.
Harsányi, K.; Kiss, A.; Szirányi, T.; Majdik, A.: MASAT: A fast and robust algorithm for pose-graph initialization, Pattern Recognition Letters, Vol. 129, January 2020, pp. 131-136.
Rozsa, Z.; Sziranyi, T.: Obstacle prediction for automated guided vehicles based on point clouds measured by a tilted LIDAR sensor, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 19, No. 8, August 2018, pp. 2708-2720.
Rozsa, Z.; Sziranyi, T.: Object detection from a few LIDAR scanning planes, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Vol. 4, No. 4, December 2019, pp. 548-560.