Széchenyi Plan Plus | Government of Hungary. Funded by the European Union. NextGeneration EU.

EN HU
  • Discover
    • News
    • Events
  • Research fields
  • Resources
    • Publications
    • Downloads
    • Brochure
  • About us
  • Partners
  1. Home
  2. Events
Feb 16, 2022
Teams

Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségellenőrzésben

A MILAB IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozatának februári eseménye 2022. február 16.-án (szerda) 16:00-17:00 kerül megrendezésre Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségellenőrzésben címmel.

Előadó: Nagy Zsombor Kristóf, BME

Az előadás összefoglalója:

A gyógyszeripari gyártás területén a gyártó és minőségellenőrző berendezések egyre több adatot gyűjtenek, amik hasznos információval szolgálnak a termékminőségre vonatkozóan. Az egyre jobban „fölszenzorozott” gyógyszergyártó gépekből, és az egyre fejlettebb analitikai eszközökből nagy mennyiségű értékes adat kapható, amit föl lehet használni a termékminőség valós idejű jóslására, meghatározására kiváltva ezzel a hagyományos, idő- és energiaigényes utólagos minőségellenőrzést. Kutatásaink során gyors és adatgazdag analitikai eszközökből (pl. Raman spektroszkóp, NIR spektroszkóp, digitális kamera) származó adatokat fölhasználva építünk neurális hálók segítségével új termékminőséget jósló modelleket, melyek alkalmazhatóak lehetnek a jövő gyógyszeripari minőség-ellenőrzésében.

A szeminárium teams környezetben kerül megrendezésre, a csatlakozáshoz szükséges link ide kattintva érhető el.

Research fields

Sensors, IoT and Telecommunications

Institutes

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Research fields

  • Foundations of AI
  • Human Language Processing
  • Machine perception
  • Medical, Health and Biology
  • Security and Privacy
  • Sensors, IoT and Telecommunications

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest