A Magyar Machine Learning Találkozó lehetőséget biztosít arra, hogy
külföldi intézményekben dolgozó magyar machine learning kutató
találkozzanak egymással és az itthoniakkal, a fiatalabb generációval,
Ph.D. hallgatókkal.
A szervezést és a költségek jelentős részét a 2020-ban indult
Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (https://milab.hu/)
vállalja, amelynek fő küldetése a hazai kutatók összefogása,
rendezvények szervezése (például www.ai-expo.hu), Európai AI Centerek,
ELLIS (ellis.eu) kapcsolatok építése.
A 3 napos informális nyári találkozó során nemzetközileg elismert
kutatók tutorialokat, fiatalok rövidebb előadásokat, posztereket,
ötleteket mutatnak be, sok kötetlen közös programmal.
A részvétel, étkezések térítésmentesek, de regisztrációhoz kötöttek. A
helyszínen saját költségre szállás is foglalható a szervezőknél.
9:00 Kávé, beszélgetés
9:45 Kemler András (Bosch) – köszöntő
Reinforcement Learning
10:00 Neu Gergely – Online-to-PAC Conversions: Generalization Bounds via Regret Analysis
10:50 Busa-Fekete Róbert – Extreme multi-label classification
11:40 Szörényi Balázs – Estimation of Conversion Rate from Delayed Feedback
Language and search
13:30 Melis Gábor – Posterior Collapse in Latent Variable Models
Especially in Language Modelling
14:20 Balog Krisztián – User Simulation for Evaluating Search and Recommender Systems
15:10 Franz Király: Open Source ML - Experiences, Challenges, Opportunities
16:00-18:00
kávé, poszter szekció, diszkusszió
9:00 Kávé, beszélgetés
9:45 Benczúr András (Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium) – köszöntő
ML4Science
10:00 Csányi Gábor – ML4Science: quantum chemistry, materials modelling, ML force fields, molecular dynamics
10:50 Rózemberczki Benedek – Drug Pair Scoring
11:40 Petreczky Mihály – PAC-Bayesian bounds for learning linear state-space representations
ML Theory
13:30 Kegl Balázs – Model-based RL
14:20 Póczos Barnabás – Machine Learning on Sets
15:10 Barabási Dániel: Complex computation from developmental priors
16:00-18:00
kávé, poszter szekció, diszkusszió
9:00 Kávé, beszélgetés
9:45 Jakab Roland (Ericsson) – köszöntő
Deep Learning
10:00 György András – Few-Shot Transfer Learning with Pretrained Classifiers
10:50 Huszár Ferenc – Theory of Deep Learning- Understanding Deep Learning
11:40 Bányai Mihály – Algorithms for representation learning
Computer Perception
13:30 Jeni László – Computer Vision, Computational Behavior, Digital Twins
14:20 Baráth Dániel – Computer Vision, Robotics
15:10-18:00
kávé, poszter szekció, diszkusszió
Az alábbi linken jelezd, ha számíthatunk Rád!
A helyszín megtelt, az új regisztrálók számára étkezést és poszter helyet már nem tudunk biztosítani.
Helyszínünk a Budapesti Európai Ifjúsági Központ
Budapest, Zivatar u. 1, 1024
HTML Website Maker