2025. augusztus 12. – augusztus 14.
Regisztráció határideje: 2025. július 21.
A Magyar Machine Learning Találkozó lehetőséget biztosít a külföldi intézményekben dolgozó magyar gépi tanulás kutatóknak, hogy találkozzanak egymással, valamint kapcsolatot építsenek a Magyarországon dolgozó szakemberekkel, beleértve a fiatalabb generációt és a Ph.D. hallgatókat is.
A szervezést és a költségeket a MEC_SZ 149796: Hungarian Machine Learning Meetup pályázat biztosítja, a 2020-ban létrehozott Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium támogatásával, amelynek fő küldetése a hazai kutatók összefogása, rendezvények (mint például az AI & AUT EXPO, HUN-REN AI Symposium) szervezése, valamint kapcsolatok kiépítése az európai MI központokkal és az ELLIS hálózattal.
A háromnapos, kötetlen nyári esemény során nemzetközileg elismert kutatók tartanak tutorialokat, fiatal kutatók rövid előadásokat, posztereket és ötleteket mutatnak be, emellett számos informális közös programra kerül sor.
A részvétel, az ebéd és a kávészünetek ingyenesek, de regisztrációhoz kötöttek. A helyszíni szállás a szervezőknél, saját költségen foglalható.
Minden előadás angol nyelven zajlik, a program csak angol nyelven érhető el.
Poszterek esetében kérjük, a jelentkezést időben, a regisztráció során adja le. A későn érkező poszterjelentkezések esetén fennáll a veszélye, hogy nem marad szabad hely.
9:00-10:00 kávé, welcome
Előadások
10:00 Gergely Neu (Universitat Pompeu Fabra): Inverse Q-Learning Done Right: Offline imitation learning in Q^pi-realizable MDPs (PPT)
10:30 Balázs Csáji (HUN-REN SZTAKI): Robust Inference with Kernels (PDF)
11:00 Long Tran-Thanh (University of Warwick): Pruning Neural Networks in a Principled Way (PPT)
11:30 Mihaly Petreczky (CNRS, ́Ecole Centrale Lille, University of Lille, CRIStAL): Statistical guarantees for learning dynamical systems (PDF)
12:00 Anna Kerekes (ETH Zürich, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen): Machine Learning Meets Microbiology: Challenges and Opportunities (PDF)
12:30-14:00 Ebéd
14:00 Poster Booster Session (2 minutes 2 slides each) (PPT)
16:00-18:00 coffee, poster section
9:00-10:00 kávé, welcome
10:00 Gabor Csanyi (University of Cambridge): ML force fields show extreme generalisation
10:30 Tamás K. Stenczel (University of Cambridge): Optimal Transport for Atom Assignment in Materials Chemistry (PDF)
11:00 Gergely Flamich (University of Cambridge): You Cannot Feed Two Birds With One Score: The Accuracy-Naturalness Tradeoff in Translation (PDF)
11:30 Ádám Zsolt Wagner (Google Deepmind): Finding interesting mathematical objects with ML (PDF)
12:00 Attila Csordás (AgeCurve UK): Non-standard attack on The Riemann Hypothesis with sub-standard AI ‘students' (PDF)
12:30-14:00 Ebéd
Hallgatók előadásai
14:00 Csaba Botos (University of Oxford): Compute Constrained Solutions for the Challenges of Delayed Feedback (PDF)
14:30 Tamás Levente (Technical University of Cluj-Napoca): 3D point cloud processing on edge (PDF)
15:00 Panel: Latest trends at NeurIPS/ICML/ICLR/… - Gábor Csányi - Mihály Petreczky - Gergely Flamich - Csaba Botos - Patrik Reizinger
16:00-18:00 Coffee, poster section
18:00-22:00 BBQ a kertben
9:00-10:00 kávé, welcome
Előadások
10:00 Botond Szabó (Bocconi University): Privacy constrained semi-parametric inference (PDF)
10:30 Tamas Linder (Queen’s University) Communication Complexity of Exact Sampling under Rényi Information (PDF)
11:00 Csaba Beleznai (AIT Austria): Robot perception from geometric cues (PPT)
11:30 Attila Sárkány, Charles University and Czech Academy of Sciences: Quantile Preferences in Portfolio Choice: A Q-DRL Approach to Dynamic Diversification (PDF)
12:00 Patrik Reizinger (Max Planck Institute for Intelligent Systems): Identifiable Exchangeable Mechanisms for Causal Structure and Representation Learning (PDF)
12:30-14:00 Ebéd
Rövid/Hallgatói előadások
14:00 Bálint Horváth (HUN-REN SZTAKI): Kernel-Based Image Restoration with Uncertainty Guarantees (PDF)
14:20 András Balogh: (University of Szeged): How Not to Stitch Representations to Measure Similarity: Task Loss Matching Versus Direct Matching (AAAI 2025) (PDF)
14:40 Miranda Anna Christ (Fazekas Mihály High School; Alfréd Rényi Institute of Mathematics) The Structure of Relation Decoding Linear Operators in Large Language Models (PPT)
15:00 Panel: AI Regulation - Dóra Petrányi - Ferenc Kása - Long Tran-Thanh - Csaba Beleznai
Határidő: Jul 21, 2025
Helyszínünk: Budapesti Európai Ifjúsági Központ
(European Youth Centre Budapest)
Budapest, Zivatar utca 1., 1024
Drag and Drop Website Builder