Zombori Zsolt a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett diplomát Műszaki Informatikából, majd a Brown Egyetemen (USA) Logika és Tudományfilozófia területen. 2013-ban PhD fokozatot szerzett a BME-n automatikus következtetés témában. 2013-2016 között a Morgan Stanley modellező csoportjában dolgozott, és pénzügyi modellek kidolgozásával illetve implementálásával, valamint a modellek adatainak elemzésével foglalkozott. 2016 óta a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet mesterséges intelligencia csoportjában dolgozik. Fő kutatási területe a gépi következtetés támogatása tanuló módszerek - elsősorban megerősítéses tanulás - segítségével. 2018 óta részt vesz az ELTE TTK Deep Learning Kutatóműhelyének kiépítésében, és bevezető tárgyakat tanít mély tanulás (Deep Learning) területen.
Prolog Technology Reinforcement Learning Prover
Gradient Regularization Improves Accuracy of Discriminative Models