Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Zarándy Ákos

HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet

Dr. Zarándy Ákos kandidátusi fokozatát 1997-ben majd az Akadémia Doktora címet 2010-ben szerezte meg informatikából. Jelenleg tudományos tanácsadó és kutatólaboratórium vezető a Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézetben (SZTAKI), valamint a Pázmány Péter Katolikus Egyetem professzora, ahol a Neurális Hálózatok és Beágyazott Rendszerek tárgyakat tanítja. Kutatási területe a neurális hálózatokon alapuló számítógépes látás és képérzékelés speciális érzékelőkkel és optikával. Számos sikeres kutatási és fejlesztési projektet vezetett, amelyek között volt orvosi optikai mérőműszer fejlesztése, lokálisan adaptív képérzékelők kutatása, valamint kiugróan nagy sebességű vizuális problémák megoldása. Jelenleg a non-kontakt, kamera alapú fiziológiai jelmérések területén dolgozik.

  • Honlap
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Németh, Máté and Zarándy, Ákos, “Intraframe Scene Capturing and Speed Measurement Based on Superimposed Image: New Sensor Concept for Vehicle Speed Measurement”, JOURNAL OF SENSORS. pp. 1-10. ISSN 1687-725X 10.1155/2016/8696702, (2016)
  • T Zsedrovits, P Bauer, A Hiba, M Nemeth, BJM Pencz, A Zarandy, “Performance Analysis of Camera Rotation Estimation Algorithms in Multi-Sensor Fusion for Unmanned Aircraft Attitude Estimation Journal of Intelligent & Robotic Systems 84 (1-4), 759-777, (2016)
  • Földesy, P ; Zarándy, Á ; Szabó, M, Reference free incremental deep learning model applied for camera-based respiration monitoring IEEE SENSORS JOURNAL (2020)
  • Hiba, A ; Sántha, L M ; Zsedrovits, T ; Hajder, L ; Zarandy, A Onboard Visual Horizon Detection for Unmanned Aerial Systems with Programmable Logic ELECTRONICS 9 : 4 Paper: 614 , 18 p. (2020)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest