Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Vidács László

Szegedi Tudományegyetem

Vidács László tudományos főmunkatárs, az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport vezető helyettese. Kutatómunkáját szoros együttműködésben végzi az SZTE Szoftverfejlesztés Tanszékkel. PhD fokozatát 2010-ben szerezte szoftver karbantartás témában. Két alkalommal, 2008-ban és 2014-ben nyerte el rangos nemzetközi konferencián a legjobb cikknek járó díjat (IEEE ICPC 2009 és IEEE CSMR-WCRE 2014). Folyamatosan részt vesz kutatás-fejlesztési projektekben vezető hazai és nemzetközi ipari partnerekkel. Jelentős tapasztalattal rendelkezik programanalízis területén, melyre építve a mesterséges intelligencia és a szoftverfejlesztés területek összekapcsolásával MI alapú megoldásokkal foglalkozik a szoftverfejlesztés területén. Kiemelt kutatási területei a természetesnyelv feldolgozás és a mély tanulási módszerek, és ezek alkalmazása egészségügyi területeken.

Homepage

Google Scholar

MTMT

Selected publications

  • László Tóth, Balázs Nagy, Tibor Gyimóthy, László Vidács: Why Will My Question Be Closed? NLP-Based Pre-Submission Predictions of Question Closing Reasons on Stack Overflow, In Proceedings of the 42nd International Conference on Software Engineering, NIER Track (ICSE 2020), ACM, pp. 105-108, 2020
  • Kicsi A, Csuvik V, Vidács L, Horváth F, Beszédes Á, Gyimothy T, Kocsis F.: Feature Analysis using Information Retrieval, Community Detection and Structural Analysis Methods in Product Line Adoption. Journal of Systems and Software. 155:70-90, 2019

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest