Vidács László tudományos főmunkatárs, az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport vezető helyettese. Kutatómunkáját szoros együttműködésben végzi az SZTE Szoftverfejlesztés Tanszékkel. PhD fokozatát 2010-ben szerezte szoftver karbantartás témában. Két alkalommal, 2008-ban és 2014-ben nyerte el rangos nemzetközi konferencián a legjobb cikknek járó díjat (IEEE ICPC 2009 és IEEE CSMR-WCRE 2014). Folyamatosan részt vesz kutatás-fejlesztési projektekben vezető hazai és nemzetközi ipari partnerekkel. Jelentős tapasztalattal rendelkezik programanalízis területén, melyre építve a mesterséges intelligencia és a szoftverfejlesztés területek összekapcsolásával MI alapú megoldásokkal foglalkozik a szoftverfejlesztés területén. Kiemelt kutatási területei a természetesnyelv feldolgozás és a mély tanulási módszerek, és ezek alkalmazása egészségügyi területeken.
László Tóth, Balázs Nagy, Tibor Gyimóthy, László Vidács: Why Will My Question Be Closed? NLP-Based Pre-Submission Predictions of Question Closing Reasons on Stack Overflow, In Proceedings of the 42nd International Conference on Software Engineering, NIER Track (ICSE 2020), ACM, pp. 105-108, 2020
Kicsi A, Csuvik V, Vidács L, Horváth F, Beszédes Á, Gyimothy T, Kocsis F.: Feature Analysis using Information Retrieval, Community Detection and Structural Analysis Methods in Product Line Adoption. Journal of Systems and Software. 155:70-90, 2019