Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Váncza József

HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet

Váncza József a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője. 1994-ben gépészmérnökként szerzett doktori fokozatot. Három évtizeden át tanított a BME-n, ahol a Gyártástudomány és -technológia Tanszék docense. A Magyar Mérnökakadémia tagja, a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság alelnöke, valamint a CIRP kutatója, 2016 és 2019 vezető STC O. A Magyar Köztársaság Érdemkeresztjének kitüntetettje. Több mint kétszáz tudományos publikáció szerzője, háromezernél is több egyedi hivatkozással. Elsődleges kutatási területei a mesterséges intelligencia és iparági alkalmazása, az energiagazdálkodással kapcsolatos tervezés, az ember-robot együttműködés, valamint a fenntartható és kooperatív gyártás.

  • Honlap
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Gyulai, D., Bergmann, J., Váncza, J: Adaptive network analytics for managing complex shop-floor logistics systems. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 69(1), 393-396, (2020);
  • Kardos, Cs., Kovács, A., Váncza, J.: A constraint model for assembly planning. Journal of Manufacturing Systems, 54,196-203, (2020);
  • Wang, L. Gao, R., Váncza, J., Krüger, J., Wang, X.V., Makris, S., Chryssolouris, G.: Symbiotic human-robot collaborative assembly. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 68(2), 701-726, (2019)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest