Turán György az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport tudományos főmunkatársa, valamint a Chicago-i Illinois Egyetem Matematika, Statisztika és Számítástudomány Tanszékének professzora. Kutatási területe a számítási komplexitás, tanulás elmélete, tudásreprezentáció, valamint a kombinatorika és logika ide vonatkozó fejezetei. Jelenlegi tudományos érdeklődési köre a gépi tanulás interpretálhatósága.

Homepage

Google Scholar

MTMT

Kiemelt publikációk

  • A.Hajnal, W.Maass, P. Pudlak, M.Szegedy, Gy.Turan: Threshold circuits of bounded depth, Journal of Computer and System Sciences, 46 (1993), 129-154.
  • T.Horvath, Gy.Turan: Learning logic programs with background knowledge, Artificial Intelligence, 128 (2001), 31-97.
  • K.Chubarian, Gy.Turan: Approximating bounded tree-width Bayesian network classifiers with OBDD, 10. International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2020), to appear.