Tóth László az Informatikai Intézet Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszékének habilitált egyetemi docense. MSc és PhD diplomáját is a Szegedi Tudományegyetemen szerezte, ami után az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportjánál helyezkedett el. Fő kutatási területei a számítógépes beszédfelismerés, a gépi tanulás és a jelfeldolgozás. Jelenleg érdeklődésének fókuszában a legújabb mély tanulási, mély neuronhálós algoritmusok állnak, különös tekintettel a legújabb technológiákra, mint például az ellenséges tanulás vagy a transformer neuronhálók.

Kiemelt publikációk

  • L Tóth, I Hoffmann, G Gosztolya, V Vincze, G Szatlóczki, Z Bánréti et al: A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech, Current Alzheimer Research 15 (2), 130-138, 2018.
  • L Tóth: Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks, EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (1), 1-13, 2015.
  • L Tóth: Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Procesing, pp. 6985-6989, 2013.