Pintér Balázs 2019-ben szerezte PhD fokozatát természetes nyelvfeldolgozás témakörében és ugyanezen a területen eddig 7 hallgató témavezetését látta el. Fő kutatási területei: gépi tanulás, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás alkalmazása a szoftvertechnológiában.

Kiemelt publikációk:

  • Word meaning for open domain dialogue systems, Balázs Pintér, 2019. PhD Thesis, Eötvös Loránd University
  • Wikifying novel words to mixtures of Wikipedia senses by structured sparse coding. Pintér, B., Vörös, G., Szabó, Z. and Lőrincz, A., 2015.
  • Pattern Recognition Applications and Methods (pp. 241-255). Springer, Cham. Recommending missing symbols of augmentative and alternative communication by means of explicit semantic analysis. Vörös, G., Rabi, P., Pintér, B., Sárkány, A., Sonntag, D. and Lőrincz, A., 2014.
  • 2014 AAAI Fall Symposium (pp. 53-60).