Patrick van der Smagt a müncheni Volkswagen Group Machine Learning Research Lab igazgatója, az ELTE Informatikai Karának kutatóprofesszora. Fő kutatási területe a valószínűségi modellezés az idősorok elemzésében, irányításoptimalizálásban, a robotika és a kvantum gépi tanulás területein. A Graduate School of Systemic Neurosciences GSN-LMU munkatársa. Alapítója és vezetője a mesterséges intelligencia etikus alkalmazásaival foglalkozó ETAMI ipari kezdeményezésnek. Korábban a TU Munchen gépi tanulási és biomimetikus robotikai laboratóriumának professzora, valamint a fortiss gépi tanulási csoportjának vezetője volt. A Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Oberpfaffenhofen robot-asszisztenciai és bionikai laboratóriumának vezetője volt. PhD fokozatát Amsterdamban szerezte a gépi látásban és a robotikában alkalmazott neurális hálók területén. A gépi tanulás, a robotika és a motorvezérlés területén számos publikációt és szabadalmat jegyez. E mellett elnyerte a Helmholtz Egyesület Erwin Schrödinger-díját (2013), a King-Sun Fu Emlékdíjat (2014), a Harvard Medical School / MGH Martin Kutatói díját, valamint számos best paper díjat gépi tanulási és robotikai konferenciákon és folyóiratokban. Az Assistive Robotics for Tetraplegics nonprofit szervezet alapító elnöke volt, továbbá több technológiai vállalat társalapítója. 

Kiemelt publikációk

  • Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm, Hochberg, L.R., Bacher, D., Jarosiewicz, B., Masse, N.Y., Simeral, J.D., Vogel, J., Haddadin, S., Liu, J., Cash, S.S., Van Der Smagt, P. and Donoghue, J.P., 2012. Nature, 485(7398), pp.372-375.
  • Flownet: Learning optical flow with convolutional networks. Dosovitskiy, A., Fischer, P., Ilg, E., Hausser, P., Hazirbas, C., Golkov, V., Van Der Smagt, P., Cremers, D. and Brox, T., 2015. Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2758-2766).
  • Surface EMG in advanced hand prosthetics. Castellini, C. and van der Smagt, P., 2009. Biological Cybernetics, 100(1), pp.35-47.