Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Nagy Zsombor Kristóf

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kutatási terület az MI-n belül: Új, mesterséges intelligencia alapú termékminőséget (pl. tabletta kioldódás, hatóanyag-tartalom, szemcseméret,…) megfelelő pontossággal megjósló módszereket fejlesztünk ki, melyek valós időben szolgáltatják az információt a termék minőségéről. Ezen módszereknél elsősorban nagy érzékenységű analitikai szenzorokból (pl. Raman, FTIR, NIR spektroszkópia, gépi látás) származó sokváltozós adatokat és a mért gyártási paramétereket használjuk fel a gépi tanulás során.

  • Homepage
  • LinkedIn
  • MTMT

Eddigi főbb projektek

  • Nanoszálas gyógyszerhordozó rendszerek fejlesztése - OTKA,
  • Kismolekulás hatóanyagok kioldódásának javítása - Janssen ITS,
  • Innovatív gyógyszertechnológiai eljárások fejlesztése – Richter Gedeon NyRt.,
  • Multifunkciós gyógyszergyártó berendezés fejlesztése – Quick2000 Kft.,
  • Gyógyszergyártási technológia fejlesztés – EGIS ZRt.

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest