Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Monostori László

Igazgató, SZTAKI
HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet

Monostori László a SZTAKI igazgatója, a BME professzora, valamint az Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform elnöke. A CIRP, a Coordinating Committee on Manufacturing and Logistics Systems és az IMEKO egykori elnöke, az AIM tagja. A CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology alapító-főszerkesztője, megannyi nemzetközi tudományos folyóirat szerkesztőbizottsági tagja. Kutatási eredményeit több mint 430 publikációban adta közzé, amik kiemelt mennyiségű hivatkozást értek el (Google Scholar: 8200+, Scopus: 4100+, WoS: 2500+). Elnyerte többek között a Gábor Dénes díjat, a Magyar Érdemkeresztet és a Széchenyi-díjat. Az MTA, az MMA és a Deutsche Akademie der Technikwissenschaften és a KVAB tagja.

  • Honlap
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Byrne, G., Dimitrov, D., Monostori, L., Teti, R., van Houten, F., & Wertheim, R. (2018). Biologicalisation: Biological transformation in manufacturing. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 21, 1-32.,
  • Gyulai, D., Pfeiffer, A., & Monostori, L. (2017). Robust production planning and control for multi-stage systems with flexible final assembly lines. International Journal of Production Research, 55(13), 3657-3673.,
  • Monostori, L., Kádár, B., Bauernhansl, T., Kondoh, S., Kumara, S., Reinhart, G., Sihn, W., Ueda, K. (2016). Cyber-physical systems in manufacturing. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 65(2), 621-641.,
  • Monostori, L. (2014). Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, 17, 9-13

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest