Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Molontay Roland

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kutatási terület az MI-n belül: Kutatásaim három fő téma köré összpontosulnak: hálózattudomány, oktatási adattudomány, illetve intelligens monitorozás és anomáliadetektálás. Hálózattudományi kutatásaim kiterjednek mind módszertani alapkutatásra, mind alkalmazott kutatásra. Oktatási adattudományi kutatásaim célja a nagy mennyiségű oktatási adatkincsben rejlő érdekes és értékes információk kinyerése különféle matematikai (elsősorban statisztikai és gépi tanulási) algoritmusok segítségével. Kutatásaim harmadik fontos iránya a nagy dimenziós, nagy frekvenciájú adatok intelligens monitorozása és komplex rendszerek prediktív karbantartása, különösen az anomáliadetektálás köré összpontosul.

  • Honlap
  • Link edIn
  • MTMT

Eddigi projektek

  • Network State Transition Modeling and Prediction (Nokia)
  • Fingerprinting of Computational Resources of Data Processing (Nokia)
  • User Segmentation Analysis (Nokia)
  • High-dimensional data-driven modeling of complex systems (HU-MATHS-IN)
  • Machine learning based decision support systems in medicine (HU-MATHS-IN)
  • Oktatási döntéshozatal segítése gépi tanulási eljárásokkal (SDA Informatika Zrt.)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest