Dr. Tokodi Márton jelenleg Ph.D. hallgató a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- ér Érgyógyászati Klinikáján. Tudományos tevékenységi köre a fejlett kardiovaszkuláris képalkotás, illetve a mesterséges intelligencia klinikai felhasználása a hétköznapi kardiológiai ellátás során. Eddigi munkásságát több rangos nemzetközi folyóiratban első szerzőként publikálta, valamint számos alkalommal volt résztvevő hazai és nemzetközi konferenciákon a kiemelt “Young Investigator Award” szekciókban.

Kiemelt publikációk

  1. Tokodi M, Shrestha S, Bianco C, et al. Interpatient Similarities in Cardiac Function: A Platform for Personalized Cardiovascular Medicine. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(5):1119-1132. doi:10.1016/j.jcmg.2019.12.018
  2. Tokodi M, Schwertner WR, Kovács A, et al. Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score. Eur Heart J. 2020;41(18):1747-1756. doi:10.1093/eurheartj/ehz902
  3. Tokodi M, Németh E, Lakatos BK, et al. Right ventricular mechanical pattern in patients undergoing mitral valve surgery: a predictor of post-operative dysfunction?. ESC Heart Fail. 2020;7(3):1246-1256. doi:10.1002/ehf2.12682