Lukács András, a matematikai tudományok kandidátusa, az adattudományok kutatója és oktatója. Szakterülete az adattudomány és mesterséges intelligencia, valamint ezek alkalmazási területein a matematikai és mérnöki megközelítés egyensúlyával való feladat megoldás. Az elmúlt két évtizedben számos telekommunikáció, pénzügy, biztonság és élettudományok témájú kutatás-fejlesztési projekt vezető szakembere volt. Több mint 20 tudományos publikációval rendelkezik, amelyek több mint 750 hivatkozással bírnak. Társalapítója volt a SZTAKI Adatbányászati és Webes Keresés Kutatócsoportnak. Jelenleg az ELTE Matematikai Intézetének MI Kutatócsoportját szervezi és menedzseli. MI témákban az ITM szakértője.

Kiemelt publikációk

  • A. Vazquez, B. Rácz, A. Lukács, A.-L. Barabási: Impact of non-Poissonian activity patterns on spreading processes, Phys. Rev. Lett. 98 (15) 2007, 158702
  • Z. Dezső, E. Almaas, A. Lukács, B. Rácz, I. Szakadát, A.-L. Barabási: The Dynamics of Information Access on the Web, Physical Review E 73 (6) 2006, 066132.
  • B. Rácz, A. Lukács: High density compression of log files, In: Proceedings of Data Compression Conference (DCC'04), IEEE 2004, 557.
  • C.I. Sidló, A. Lukács: Shaping SQL-based frequent pattern mining algorithms. In: International Workshop on Knowledge Discovery in Inductive Databases, Springer, 2005, pp. 188-201.
  • G. Gaál, B. Maga, A Lukács: Attention u-net based adversarial architectures for chest X-ray lung segmentation, arXiv:2003.10304, 2020.