Dr. habil. Lovas Róbert, a SZTAKI igazgatóhelyettese, az Óbudai Egyetem docense. MSc és PhD tanulmányait a BME-n végezte villamosmérnöki és informatikai területen, illetve az Emory University Mathematics and Computer Science tanszékén ösztöndíjas vendégkutatóként. Habilitációját 2017-ben szerezte meg informatikai tudományterületen.
Kutatásai 1998 óta elsősorban az elosztott IT infrastruktúrák ipari, valamint akadémiai alkalmazási technológiáira és módszerei fókuszálnak, pl. meteorológia, bioinformatika, mezőgazdaság, autonóm járművek (connected cars) és Ipar 4.0 vonatkozásában -- különös tekintettel a Big Data/IoT, mesterséges intelligencia és korszerű felhő számítási platformokra.
Résztvevője vagy vezető kutatója 30+ hazai projektnek (GVOP, VKSZ, ELKH) és nemzetközi konzorciumnak az EU kutatási keretprogramjaiban (FP4-H2020). Két FP7 és egy H2020 projekt koordinátora. Bolyai/Bolyai+ ösztöndíjasként és OTKA témavezetőként fő kutatási iránya a virtuális kutatási platformok orkesztrációs módszereinek modellezése és továbbfejlesztése gépi tanulással.
Több mint 80 tudományos közlemény és könyvfejezet társszerzője.
Lovas, R; Nagy, E; Kovacs, J: Cloud agnostic Big Data platform focusing on scalability and cost-efficiency, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 125, pp. 167-177 (2018)
Lovas, R; Farkas, A; Marosi, A Cs; Acs, S; Kovacs, J; Szaloki, A; Kadar, B: Orchestrated Platform for Cyber-Physical Systems, COMPLEXITY 2018, Paper: 8281079, pp. 1-16 (2018)
Nagy, E.; Lovas, R.; Hajnal, Á.; Pintye, O.I.; Kacsuk, P.: Reference architecture based multi-cloud orchestration of Spark for machine learning. ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE (under review)
