Lőrincz András az Informatikai Kar tudományos főmunkatársa, a Neurális Információfeldolgozási Csoport alapítója és vezetője. A csoport jelenleg 15 kutató részvételével dolgozik többek között az alábbi témákban:

  • Bőrrák detektálására alkalmas mobileszköz fejlesztése a francia Degetel-el,
  • intelligens felhasználói felület információk megosztására ipari projektekben a Robert Bosch, Ltd-vel,
  • autizmus és PTSD diagnózisa és terápája a Rush Medical School, Chicago és az Argus Cognitive, Inc., USA közreműködésével,
  • arckifejezés és beszédelemzés a Carnegie Mellon University Robotikai Intézetével együttműködésével.

Lőrincz András a European Association for Artificial Intelligence két magyarországi tagjának egyike. Több mint 300 publikációja jelent meg nemzetközi folyóiratokban és konferenciakiadványokban.

 

Kiemelt publikációk

  • VideoOneNet: Bidirectional Convolutional Recurrent OneNet with Trainable Data Steps for Video Processing Milacski, Z., Póczos, B., and Lőrincz, A. (2020).
  • International Conference on Machine Learning (ICML)  
  • 3D Human Pose Estimation with Siamese Equivariant Embedding. Véges, M., Varga, V., and Lőrincz, A. 
  • Neurocomputing, 339, 194-201. 2019.
  • Overview of the CPS for Smart Factories Project: Deep Learning, Knowledge Acquisition, Anomaly Detection and Intelligent User Interfaces Sonntag, D., Zillner, S., van der Smagt, P. and Lőrincz, A., 2017. 
  • Industrial Internet of Things (pp. 487-504). Springer, Cham. Emotional Expression Classification using Time-Series Kernels Lőrincz, A., Jeni, L., Szabó, Z., Cohn, J. and Kanade, T., 2013. 
  • Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (pp. 889-895).
  • Learning to Play using Low-Complexity Rule-Based Policies: Illustrations through Ms. Pac-Man Szita, I. and Lőrincz, A., 2007.Journal of Artificial Intelligence Research, 30, pp.659-684.