Egyetemi munkakör és tudományos cím: egyetemi tanár, MTA doktora, tudományos és innovációs rektorhlyettes. Kutatási terület az MI-n belül: Adatsorok, idősorok illesztése eloszlásokkal és sztochasztikus folyamatokkal. IOT és WSN protokollok optimalizálása. Neurális hálók és ezek alkalmazása info-kommunikációs és algo-trading rendszerekben.

Pályázatok és ipari projektek:

  • Alprojektvezető, FuturICT projektben „Pénzügyi rendszerek” főbb eredmények: mean reverting kereskedési startégiák optimalizálása kardinalitási kényszer mellett (6 mFt)
  • Projektvezető a Morgan Stanley „Algo-trading: analysis and data mining of time series” c. projektben főbb eredmények: pénzügyi idősorok Ornstein- Uhlenbeck típusó sztohasztiksu folyamatokkal való modellezése (2 mFt)
  • Projektvezető a Morgan Stanley „Optimal trading startegy and data mining on correlated time series” c. projektben főbb eredmények: algoritmikus kereskedési módszerek neurális hálózatokkal és prediktív módszerekkel (1.5 mFt)
  • Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, “Man and machine communication” projektjében (projektszám TSYS02-32, költségvetés 20,000 Euro), főbb eredmények: a fuzzy és neurális algoritmusok használata ember-gép kommunikációban
  • Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, “On-line translation and language processing” projektjében (projektszám TSYS02-30, költségvetés 30,000 Euro), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata beszédfelismerésre, természetes nyelvek fordítására és feldolgozására, a beszédalapú ember-gép interfész módszerei
  • Koordinátor a Deutsche Telekom, T-Systems, RIC, “Biosensors, tele-diganostics and autentication” projektjében (projektszám TSYS02-31, költségvetés 20,000 Euro), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata a távjelenlétben, valamint a bioszenzorika és autentikációs módszerek területén
  • Koordinátor a Deutsche Telekom, T-NOVA “Spectral Efficiency” projektjében (projektszám G06/55010332, költségvetés 45,000 Euro), főbb eredmények: új kiegyenlítési és detekciós algoritmusok a spektrális hatékonyság növelésére
  • Témavezető a “Hierarchikus jelfeldolgozás állapotfüggő karbantartás céljaira” című OTKA projektben (Projekt szám: T025964, költségvetés: 5,000,000 Ft), főbb eredmények: neurális alakfelismerési algoritmusok kidolgozási karbantartási krízisek detektálásra és on-line monitorozásra
  • Témavezető a magyar-francia TÉT “Távközlő hálózatok méretezése és teljesítmény-elemzése” együttműködésben a BME és a Rennes-i egyetem között (Projekt szám: F:9-9/99, költségvetés- 2,000,000 Ft), főbb eredmények: a mesterséges intelligencia algoritmusainak használata beszédfelismerésre, természetes nyelvek fordítására és feldolgozására, a beszédalapú ember-gép interfész módszerei
  • Task vezető a magyar-német TÉT “Tanuló algoritmusok alkalmazása a rezgésanalízisben” együttműködésben a BME és a Brémai Műszaki Főiskola között (Témavezető: Pap László, Projekt szám: D-10/98, költségvetés- 1,800,000 Ft), főbb eredmények: softcomputing algoritmusok fejlesztése a rezgésanalízisen alapuló csapágydiagnosztikában, működő SW csomag csapágydiagnosztikára
  • Task vezető az EURESCOM P1112 projektjében (Témavezető: S. Olafsson, BT, a British Telecom, Deutsche Telekom, France Telecom és Portugese Telecom részvételével), főbb eredmények: új QoS routing és CAC algoritmusok, hatékonyabb sávszélességgazdálkodási módszerek
  • Task vezető a MEFISTO-666 projektben (Témavezető: J. Vandewalle, Katholieke Universiteit Leuven, GOA 98/06) neurális alapú útvonalkereső és multi-user detekció témakörében, főbb eredmények: adaptív jelfeldolgozási módszerek multiuser detekcióra, sztochasztikus visszacsatolási módszerek multicast kommunikációra
  • Koordinátor “Intelligent Home Project” a Korean Electronics Institute of Technology-val (Projekt szám: KO5634, költségvetés- 38,000 USD), főbb eredmények: prioritásalapú torlódásmenedzsment és ütemezési algoritmusok, valamint packet classification algoritmusok, ezen kifejlesztett algoritmusoknak az Intelligens Otthoni Állomásba integrált verziója elkészült
  • Társkoordinátor a “Research on ATM: Call Admission Control and Network Policing by Networks and Performance Analysis”, Európai Unió által szponzorált projektben (Másik társkoordinátor: E.C. van der Meulen, Projekt szám: COP 579, költségvetés 200,000 Euro), főbb eredmények: új neurális alapú és nemparemetrikus hívásengedélyezési eljárások, ezek elméleti kifejlesztésén túl, ezek implementációja és mérése, valamint hálózattervezés számára a rangsor megadása
  • Részvétel a “Condition-Based Maintenance: Machinery Diagnostics and Prognostics”, (Office of Naval Research, US Navy, ONR342, under the coordination of Penn State University) projekt jelfeldolgozási részében;
  • EUKLA mobility project (Kyngbook Nat. University, Chonnam Nat. University, University of Ulsan, Kumoh Nat. Institute of Technology, Vilnius Genomidas Technical University,) koordinálása
  • KEUDOS (Kyngbook Nat. University, Chonnam Nat. University, Warsaw University of Technology, University of Warsaw, Northumbria University, University of Ljubljana)
  • Számos nemzetközi nagyvállalattal kari szintű kapcsolatok kiépítése, amelyek kari porjekteket, vagy szakképzési hozzájárulást eredményeztek (Korean Eletcronics Technology Institute, Morgan Stanley, Imprimatur Ltd…)