Kertész Gábor 2019-ben szerezte PhD fokozatát az Óbudai Egyetem Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskolájában. Jelenleg a SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa, illetve az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának adjunktusa.

A PhD kutatása során objektum-párosításra szolgáló mély neurális hálózatok vizsgálatával, valamint valamint statisztikai és regressziós elemzésekkel foglalkozott. Jelenleg a mély neurális hálózatok elosztott feldolgozási lehetőségeinek vizsgálatával foglalkozik.

Kiemelt publikációk

  • Kertész, G. (2020). Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections. Algorithms, 13(6), 133.
  • Kertész, G., Szénási, S., & Vámossy, Z. (2018). Multi-directional image projections with fixed resolution for object matching. Acta Polytechnica Hungarica, 15(2), 211-229.
  • Kertész, G., Szénási, S., & Vámossy, Z. Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks. Advances in Engineering Software (under review)