Kacsuk Péter az MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek tudományos laboratóriumának vezetője. Egyetemi doktori értekezését a BME-n védte meg 1984-ben. Kandidátusi fokozatot szerzett 1989-ben. A Bécsi Egyetemen habilitált 1997-ben és az MTA Doktora fokozatot 2001-ben kapta meg.
Professzorként dolgozott a Miskolci Egyetemen 1999 és 2006 között, az ELTE-n 2001 és 2011 között, ill. A londoni Westminster Egyetemen 2001 és 2017 között. Jelenleg a Westminster Egyetem professor emeritusa. Vendégprofesszorként tanított a Bécsi Egyetemen, a Bécsi Műszaki Egyetemen, a linzi Johannes Kepler Egyetemen és a Klagenfurti Egyetemen. A fentiek mellett vendég kutatóként hosszabb időt töltött a londoni Queen Mary College-ban, a Southamptoni Egyetemen, a müncheni ECRC kutatóközpontban és a japán Kyushu Egyetemen.
Kutatási területe a párhuzamos és elosztott számitási rendszerek, ezen belül a párhuzamos logikai programozási rendszerek, szuperszámitógépek programozási környezetei, grid számitási rendszerek és cloud rendszerek.
Számos európai kutatási és oktatási projektben vett részt különböző szintű vezetőként. Két Tempus projekt műszaki vezetője és 4 FP7 kutatási projekt koordinátora volt. 2 könyv, 2 egyetemi jegyzet és több mint 350 tudományos cikk szerzője vagy társszerzője. Sikeresen végzett PhD diákjainak száma 17. A Springer által kiadott Journal of Grid Computing tudományos folyóirat társ-főszerkesztője.
Alapitó tagja és elnőke volt a Magyar Transputer User Groupnak, a Magyar Grid Kompetencia Központnak és az International Desktop Grid Federation szervezetnek. Az MTA Cloud infrastruktúra létrehozásának kezdeményezője és műszaki vezetője.
Kitüntetései: Kalmár László dij (2000); a Magyar Érdemrend Tisztikereszt polgári tagozat (2018).
Kovács, J ; Kacsuk, P Occopus: a Multi-Cloud Orchestrator to Deploy and Manage Complex Scientific Infrastructures JOURNAL OF GRID COMPUTING 16 : 1 pp. 19-37. , 19 p. (2018)
Nagy, E ; Hajnal, Á ; Pintye, I ; Kacsuk, P Automatic, cloud-independent, scalable Spark cluster deployment in cloud CIVIL-COMP PROCEEDINGS 112 Paper: 26 , 9 p. (2019)
Taylor, SJE ; Anagnostou, A ; Kiss, T ; Terstyanszky, G ; Kacsuk, P ; Fantini, N ; Reboux, S ; Lakehal, D ; Costes, J Enabling Cloud-Based Computational Fluid Dynamics With a Platform-as-a-Service Solution IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS 15 : 1 pp. 85-94. , 10 p. (2019)
Kiss, T ; Kacsuk, P ; Kovacs, J ; Rakoczi, B ; Hajnal, A ; Farkas, A ; Gesmier, G ; Terstyanszky, G MiCADO-Microservice-based Cloud Application-level Dynamic Orchestrator FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS 94 pp. 937-946. , 10 p. (2019)
Pintye, István ; Kail, Eszter ; Kacsuk, Péter Big data and machine learning framework for clouds and its usage for text classification In: Proceedings of 11th International Workshop on Science Gateways (2019)