Jelasity Márk egyetemi tanár, a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok es Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője. PhD fokozatát a Leideni Egyetemen szerezte 2001-ben Hollandiában. Korábban dolgozott a heurisztikus optimalizálás, elosztott számítások, és gépi tanulás területein, és ezek metszeteiben. Jelenlegi érdeklődési területe az elosztott gépi tanulás és a mesterséges intelligencia biztonsági vetületei, pl. az ellenséges példák problémája. Fulbright kutatóként volt a Cornell egyetem vendége, elnyerte a Middleware konferencia 10 éves legjobb cikk díját, és a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai-plakett díját.

Homepage

Google Scholar

MTMT

Kiemelt publikációk

  • István Megyeri, István Hegedűs, and Márk Jelasity. Adversarial robustness of model sets. In International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020, Glasgow, UK, 2020. (to appear)
  • Edward Tremel, Ken Birman, Robert Kleinberg, and Márk Jelasity. Anonymous, fault-tolerant distributed queries for smart devices. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 3(2):16:1–16:29, March 2019. (doi:10.1145/3204411)
  • Márk Jelasity, Alberto Montresor, and Ozalp Babaoglu. Gossip-based aggregation in large dynamic networks. ACM Transactions on Computer Systems, 23(3):219–252, August 2005. (doi:10.1145/1082469.1082470)