Jelasity Márk egyetemi tanár, a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok es Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője. PhD fokozatát a Leideni Egyetemen szerezte 2001-ben Hollandiában. Korábban dolgozott a heurisztikus optimalizálás, elosztott számítások, és gépi tanulás területein, és ezek metszeteiben. Jelenlegi érdeklődési területe az elosztott gépi tanulás és a mesterséges intelligencia biztonsági vetületei, pl. az ellenséges példák problémája. Fulbright kutatóként volt a Cornell egyetem vendége, elnyerte a Middleware konferencia 10 éves legjobb cikk díját, és a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai-plakett díját.
István Megyeri, István Hegedűs, and Márk Jelasity. Adversarial robustness of model sets. In International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020, Glasgow, UK, 2020. (to appear)
Edward Tremel, Ken Birman, Robert Kleinberg, and Márk Jelasity. Anonymous, fault-tolerant distributed queries for smart devices. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 3(2):16:1–16:29, March 2019. (doi:10.1145/3204411)
Márk Jelasity, Alberto Montresor, and Ozalp Babaoglu. Gossip-based aggregation in large dynamic networks. ACM Transactions on Computer Systems, 23(3):219–252, August 2005. (doi:10.1145/1082469.1082470)