Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Horváth Gábor

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kutatási terület az MI-n belül (alapkutatás, vagy alaklmazás): Adatsorok, idősorok illesztése eloszlásokkal és sztochasztikus folyamatokkal. Modell alapú anomáliadetektálás, magyarázható eredménnyel. Extrém skálázható anomáliadetektálási módszerek. Rendszerállapot reprezentációja diszkrét állapottérrel.

  • MTMT
  • Honlap
  • Google Scholar

Eddigi projektek:

Pályázatok:

  • MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj Pályázat (témavezető)
  • OTKA, Infokommunikációs rendszerek hálózat szintű forgalmi elemzése (résztvevő)
  • OTKA, Forgalom modellezési módszerek fejlesztése (résztvevő)
  • OTKA, Védett hálózatok tervezése és megbízhatósági analízise DiR modell alkalmazása esetén (résztvevő)
  • TAMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001, Future Internet (résztvevő)
  • MÖB-DAAD Magyar-Német kutatócsere projekt (témavezető)
  • NAPA-WINE FP-7 EU projekt (résztvevő)

Ipari projektek:

  • 2000 óta folyamatosan különböző sztochasztikus modellezéssel, mobil hálózatok teljesítményelemzésével, anomália detektálással, predikcióval kapcsolatos projektek a Nokia - Bell Labs megbízásából

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest