Hegedűs Péter 2015-ben szerezte doktori diplomáját a Szegedi Tudományegyetemen. Jelenleg kutatóként dolgozik a Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszékén és az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportnál egyaránt.

Kutatási érdekődése az alábbi területekre összpontosul: szoftver karbantarthatósági modellek, mély tanulás alkalmazásai, forráskód analízis, sérülékenység detekció és előrejelzés. Rendszeres programbizottsági tag neves konferenciákon, mint például a CSMR, MSR, ICCSA vagy SQM, jelenleg Bolyai János kutatói ösztöndíjas. Az oktatási és kutatási tevékenységei mellett részt vesz különböző szoftverfejlesztési projektekben is mint projekt menedzser és vezető fejlesztő.

Kiemelt publikációk

  • Rudolf Ferenc, Tamás Viszkok, Tamás Aladics, Judit Jász, and Péter Hegedűs. Deep-water framework: The swiss army knife of humans working with machine learning models. SoftwareX, 12:100551, 2020.
  • Rudolf Ferenc, Péter Hegedűs, Péter Gyimesi, Gábor Antal, Dénes Bán, and Tibor Gyimóthy. Challenging Machine Learning Algorithms in Predicting Vulnerable JavaScript Functions. In Proceedings of the 7th International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, pages 8-14. IEEE Press, 2019.