Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Dávid Becker

Semmelweis Egyetem

Dr. Becker Dávid a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinikájának igazgatóhelyettese, a Magyar Kardiológusok Társaságának Leendő Elnöke. Kiemelkedő szerepe volt a közép-magyarországi akut szívinfarktus ellátás kialakításában. Tudományos érdeklődési területei közül kiemelendő az intervenciós kardiológia, a trombocita aggregáció gátlás és az akut koronária szindrómák megjelenésének meteorológiai faktorokkal való összefüggésének vizsgálata.

  • Homepage
  • Linkedin
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Skoda,R; Nemes,A; Bárczi, Gy; Gajdácsi, J; Vágó,V; Ruzsa,Z; Édes,I;Szabó,L; Czimbalmos,Cs; Sydó,N; Dinya,E; Merkely,B; Becker,D.:Prognosis and clinical characteristics of patients with early ventricular fibrillation in the 6-week guideline-offered time period. Is it safe to wait 6 weeks with the assessment? (Results from the VMAJOR-MI Registry). Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. Accepted for publication.
  • Becker, D ; Móri, A ; Bárczi, Gy ; Vágó, H ; Szenczi, O ; Berta, B ; Heltai, K ; Zima, E ; Maurovich-Horvat, P ; Merkely, B The magnitude of perkutaneous coronary intervention treatment in high and medium risk non-ST elevation akute coronary syndrome COR ET VASA 56 : 4 pp. e333-e336. (2014)
  • Becker, D ; Soós, P ; Berta, B ; Nagy, A ; Fülöp, G ; Szabó, Gy ; Bárczi, Gy ; Belicza, É ; Martai, I ; Merkely, B: Significance of off-hours in a centralized primary perkutáneous coronary intervention network CROATIAN MEDICAL JOURNAL 50 : 5 pp. 476-482. , 7 p. (2009)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest