Daróczy Bálint a PhD fokozatát az ELTE Informatika karán szerezte 2017-ben. 2007 óta dolgozik a SZTAKI-ban, 2018 óta az MTA Prémium Posztdoktori öszöntdíjasa. Fő érdeklődési területe a gépi tanulás és információ geomteria kapcsolata, hierarchikus sztochasztikus modellek differenciál struktúrája.

Kiemelt publikációk

  • A. Nyéki, C. Kerepesi, B. Daróczy, A. Benczúr, G. Milics, J. Nagy, E. Harsányi, A.J. Kovács, M. Neményi. Application of spatio-temporal data in site-specific maize yield prediction with machine learning methods. Precision Agriculture, accepted (2020)
  • C Kerepesi, B Daróczy, Á Sturm, T Vellai, A Benczúr. Prediction and characterization of human ageing-related proteins by using machine learning. Scientific reports 8 (1), 4094 (2018)
  • G Paragh, M Harangi, Z Karányi, B Daróczy, Á Németh, P Fülöp. Identifying patients with familial hypercholesterolemia using data mining methods in the Northern Great Plain region of Hungary. Atherosclerosis 277, 262-266
  • J Wachs, A Hannák, A Vörös, B Daróczy. Why Do Men Get More Attention? Exploring Factors Behind Success in an Online Design Community. The 11th International AAAI Conference on Web and Social Media ICWSM, 2017