Daróczy Bálint a PhD fokozatát az ELTE Informatika karán szerezte 2017-ben. 2007 óta dolgozik a SZTAKI-ban, 2018 óta az MTA Prémium Posztdoktori öszöntdíjasa. Fő érdeklődési területe a gépi tanulás és információ geomteria kapcsolata, hierarchikus sztochasztikus modellek differenciál struktúrája.
Kiemelt publikációk
A. Nyéki, C. Kerepesi, B. Daróczy, A. Benczúr, G. Milics, J. Nagy, E. Harsányi, A.J. Kovács, M. Neményi. Application of spatio-temporal data in site-specific maize yield prediction with machine learning methods. Precision Agriculture, accepted (2020)
C Kerepesi, B Daróczy, Á Sturm, T Vellai, A Benczúr. Prediction and characterization of human ageing-related proteins by using machine learning. Scientific reports 8 (1), 4094 (2018)
G Paragh, M Harangi, Z Karányi, B Daróczy, Á Németh, P Fülöp. Identifying patients with familial hypercholesterolemia using data mining methods in the Northern Great Plain region of Hungary. Atherosclerosis 277, 262-266
J Wachs, A Hannák, A Vörös, B Daróczy. Why Do Men Get More Attention? Exploring Factors Behind Success in an Online Design Community. The 11th International AAAI Conference on Web and Social Media ICWSM, 2017