Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Bilicki Vilmos

Szegedi Tudományegyetem

Dr. Bilicki Vilmos 1993-ban a Budapesti Műszaki Egyetem villamosmérnök szakára nyert felvételt. Diákként bekapcsolódott a BME Távközlés Telematika Tanszék munkájába, ahol a mobil telefon használók mobilitásának modellezésével foglalkozott. Ebből a témakörből készítette el a TDK és diplomamunkáját is, melyet 1999-ben szerzett meg. 2001-ben tudományos segédmunkatársként felvételt nyert az SZTE Informatikai Tanszékcsoportjához, ahol elosztott tárolással és SIP kód tömörítéssel kezdett el foglalkozni. Ezek mellett kutatásokat végzett az elosztott kivonat tábla alapú BotNet-ek felderíthetőségével és a kis fokszámú elosztott kivonat tábla alapú P2P megoldások skálázhatóságával. Doktori értekezését az Infrastruktrúrához Alkalmazkodó alkalmazások témakörében írta meg és 2011-ben nyerte el az informatikatudomány doktora (PhD) fokozatot summa cum laude minősítéssel. Több, mint 57 tudományos publikációval rendelkezik, melyekre a független hivatkozások száma 25. Négy elfogadott és 5 benyújtott szabadlommal rendelkezik. Ebből három a telemedicina területén. Több mint 20 különböző méretű hazai és nemzetközi ipari és pályázati szoftverfejlesztési projekt SZTE vagy Szoftverfejlesztés oldali szakmai vezetője (közöttük számos FP6, FP7). Jelenleg a Machine2Machine kutatócsoport vezetője, ahol nagyjából 30 hallgató és kutató dolgozik M2M-el kapcsolatos kutatási területen. 2008 és 2009-ben tagja az IARIA hálózatokkal és szolgáltatásokkal foglalkozó konferencia, az International Conference on Networking and Services programbizottságának.

Alapító tagja a Hírközlési és Informatkai Tudományos Egyesület (HTE) Intelligens Egészségügyi Rendszerek szakosztályának. A Magyar Tudományos Akadémia köztestületi tagja.

  • Homepage
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • J. Szalma, A. Bánhalmi and V. Bilicki, “Detection of Respiratory Effort-Related Arousals Using a Hidden Markov Model and Random Decision Forest,” 2018 Computing in Cardiology Conference (CinC), Maastricht, Netherlands, 2018, pp. 1-5, doi: 10.22489/CinC.2018.089.
  • A. Bánhalmi, J. Borbás, M. Fidrich, V. Bilicki, Z. Gingl, L. Rudas, “Analysis of a Pulse Rate Variability Measurement Using a Smartphone Camera”, JOURNAL OF HEALTHCARE ENGINEERING 2018 Paper: 4038034 , 15 p. (2018)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest