Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Bence Ságvári

ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont

Ságvári Bence a Társadalomtudományi Központ tudományos főmunkatársa, a CSS-RECENS kutatócsoport vezetője és a European Social Survey (ESS) nemzeti koordinátora. PhD fokozatát az ELTE-n szerezte 2011-ben. 2014/15-ben az Indiana-i Egyetemen, Bloomingtonban (USA) vendégprofesszor volt. Több számítógépes társadalomtudományi, hálózatelemzési és Big Data projektben dolgozott. Szerkesztőként is működik az Intersections. East European Socitety and Politics folyóiratban.

  • Honlap
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  • Tóth, G., Wachs, J., Di Clemente, R., Jakobi, Á., Ságvári, B., Kertész, J., & Lengyel, B. (2019). Inequality is rising where social network segregation interacts with urban topology. arXiv preprint arXiv:1909.11414.
  • Lengyel, B., Varga, A., Ságvári, B., Jakobi, Á., & Kertész, J. (2015). Geographies of an online social network. PloS one, 10(9), e0137248.
  • Sagvari, B. (2017). The Computational Turn in Social Sciences. Challenges of the New Empiricism in the Age of Big Data. Intersections, 3(1).
  • Benczes, R., & Ságvári, B. (2018). Where metaphors really come from: Social factors as contextual influence in Hungarian teenagers’ metaphorical conceptualizations of life. Cognitive Linguistics, 29(1), 121-154.

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest